电信套餐用户流失预警系统研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关技术 | 第13-16页 |
| 2.1 数据预处理 | 第13页 |
| 2.2 数据挖掘技术 | 第13-15页 |
| 2.2.1 数据挖掘概念和流程 | 第14页 |
| 2.2.2 数据挖掘方法 | 第14-15页 |
| 2.3 本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 目标数据集构建 | 第16-23页 |
| 3.1 数据准备工作 | 第16-18页 |
| 3.2 数据预处理 | 第18-22页 |
| 3.2.1 数据预处理思想 | 第18-19页 |
| 3.2.2 数据预处理流程 | 第19-22页 |
| 3.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第四章 挖掘规则 | 第23-29页 |
| 4.1 主要挖掘思想 | 第23页 |
| 4.2 关联规则挖掘 | 第23-27页 |
| 4.2.1 频繁项集生成 | 第24-26页 |
| 4.2.2 关联规则产生 | 第26-27页 |
| 4.3 分类规则挖掘 | 第27-28页 |
| 4.4 规则库构建 | 第28页 |
| 4.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第五章 预测方法设计 | 第29-35页 |
| 5.1 预测方法 | 第29-31页 |
| 5.2 实验评估 | 第31-34页 |
| 5.2.1 数据集及评价标准 | 第31页 |
| 5.2.2 实验方案设计 | 第31页 |
| 5.2.3 实验结果及分析 | 第31-34页 |
| 5.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第六章 系统实现 | 第35-41页 |
| 6.1 系统流程 | 第35页 |
| 6.2 系统实现 | 第35-40页 |
| 6.2.1 系统环境 | 第35-36页 |
| 6.2.2 数据预处理模块 | 第36-37页 |
| 6.2.3 规则挖掘模块 | 第37页 |
| 6.2.4 复合预测模块 | 第37-38页 |
| 6.2.5 系统运行测试 | 第38-40页 |
| 6.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第七章 结论与展望 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-44页 |
