| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| ·数字图像 | 第9-10页 |
| ·边缘 | 第10页 |
| ·边缘检测 | 第10-12页 |
| 第二章 对几类常见边缘检测算子的分析比较 | 第12-26页 |
| ·梯度算子 | 第12-17页 |
| ·高斯-拉普拉斯算子（LOG） | 第17-20页 |
| ·Canny 边缘检测算子 | 第20-25页 |
| ·总结 | 第25-26页 |
| 第三章 Canny 准则及其离散形式的推导 | 第26-46页 |
| ·Canny 准则存在的问题以及改进 | 第26页 |
| ·Canny 准则及其算法 | 第26-31页 |
| ·边缘检测的Canny 准则及其数学表达式 | 第26-29页 |
| ·求解Canny 准则下最优滤波器 | 第29-30页 |
| ·多阈值技术 | 第30-31页 |
| ·多尺度技术 | 第31页 |
| ·离散假设 | 第31-33页 |
| ·离散抽样信号 | 第31-32页 |
| ·输入信号 | 第32页 |
| ·噪声假设 | 第32-33页 |
| ·滤波器 | 第33页 |
| ·信噪比准则 | 第33-35页 |
| ·噪声对信噪比的影响 | 第33-34页 |
| ·最优滤波器 | 第34页 |
| ·归一化准则 | 第34-35页 |
| ·定位精度准则 | 第35-37页 |
| ·噪声对定位精度的影响 | 第35页 |
| ·最优滤波器 | 第35-37页 |
| ·归一化准则 | 第37页 |
| ·低重复响应准则 | 第37-40页 |
| ·低重复响应准则的离散形式 | 第37-38页 |
| ·最优滤波器 | 第38-39页 |
| ·归一化准则 | 第39-40页 |
| ·信噪比准则和定位精度准则的联合准则 | 第40-43页 |
| ·信噪比准则和定位精度准则的共同作用 | 第40-42页 |
| ·联合准则下的优化 | 第42-43页 |
| ·联合准则下最优线性滤波器的计算方法 | 第43页 |
| ·信噪比准则、定位精度准则、低重复响应准则的联合准则 | 第43-46页 |
| ·信噪比准则、定位精度准则、低重复响应准则的联合准则 | 第43-44页 |
| ·联合准则下最优线性滤波器的计算方法 | 第44-46页 |
| 第四章 各种滤波器在不同准则下的性能指标比较 | 第46-51页 |
| ·各种标准下的最优滤波器以及一些经典滤波器的冲击响应 | 第46页 |
| ·各种滤波器在不同准则下的性能指标比较 | 第46-50页 |
| ·分析以及结论 | 第50-51页 |
| 第五章 完整的边缘检测实现方案 | 第51-55页 |
| ·检测算子 | 第51页 |
| ·平滑算子 | 第51页 |
| ·双阈值的计算 | 第51-52页 |
| ·算法的完整实现 | 第52-53页 |
| ·程序流程图 | 第53-54页 |
| ·程序运行界面 | 第54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第六章 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录 | 第60-74页 |
| 附录一 生成高斯滤波器 | 第60-61页 |
| 附录二 高斯滤波 | 第61-63页 |
| 附录三 计算方向导数 | 第63-64页 |
| 附录四 计算梯度幅度 | 第64-65页 |
| 附录五 非极大值抑制 | 第65-68页 |
| 附录六 阈值计算 | 第68-70页 |
| 附录七 边界跟踪 | 第70-71页 |
| 附录八 双阈值处理 | 第71-74页 |
