| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文工作 | 第16-18页 |
| 第二章 预备知识 | 第18-32页 |
| 2.1 后缀树与广义后缀树 | 第18-19页 |
| 2.2 文档列出 | 第19-22页 |
| 2.2.1 获取检索区间 | 第20页 |
| 2.2.2 列出文档 | 第20-22页 |
| 2.2.3 范围最值查询结构RMQ | 第22页 |
| 2.3 Top-k文档检索框架简介 | 第22-29页 |
| 2.3.1 打分函数 | 第23页 |
| 2.3.2 预处理文档集 | 第23-24页 |
| 2.3.3 两个辅助结构 | 第24-27页 |
| 2.3.4 检索文档 | 第27页 |
| 2.3.5 最近公共祖先LCA | 第27-29页 |
| 2.4 有序树的简明表示 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 Top-k文档检索构造算法 | 第32-46页 |
| 3.1 广义后缀树构造算法 | 第32-40页 |
| 3.1.1 广义后缀trie的构造 | 第32-35页 |
| 3.1.2 从广义后缀树trie构造广义后缀树 | 第35-40页 |
| 3.2 广义后缀树LCA的构造 | 第40-41页 |
| 3.3 新的N-structure初始化算法 | 第41-44页 |
| 3.3.1 文档叶节点数组 | 第41页 |
| 3.3.2 初始化N-structure | 第41-44页 |
| 3.3.3 N-structure初始化算法分析 | 第44页 |
| 3.4 I-structure构造算法 | 第44-45页 |
| 3.4.1 初始化I-structure算法 | 第44-45页 |
| 3.4.2 构造基于I-structure的辅助结构 | 第45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 Top-k文档检索算法 | 第46-50页 |
| 4.1 Top-k文档检索算法 | 第46-49页 |
| 4.1.1 快速获取检索区间 | 第46-47页 |
| 4.1.2 利用堆和RMQ输出Top-k文档 | 第47-49页 |
| 4.2 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第50-54页 |
| 5.1 实验环境和测试数据 | 第50页 |
| 5.2 平衡括号序列获取检索区间 | 第50-51页 |
| 5.3 参数对检索时间的影响 | 第51-52页 |
| 5.4 本章总结 | 第52-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 总结 | 第54页 |
| 6.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 作者简介 | 第62-63页 |
| 1. 基本情况 | 第62页 |
| 2. 教育背景 | 第62页 |
| 3. 攻读硕士学位期间研究成果 | 第62-63页 |