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基于超分辨率重建的图像特征提取方法研究

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
1 绪论第7-17页
    1.1 课题来源、研究背景与意义第7-9页
        1.1.1 课题来源第7页
        1.1.2 研究背景与意义第7-9页
    1.2 国内外研究现状第9-14页
    1.3 本课题的研究方案及技术难点第14-15页
    1.4 论文主要研究内容第15-17页
2 超分辨率重建基本原理第17-34页
    2.1 超分辨率重建理论基础第17-21页
        2.1.1 图像观测模型第17-18页
        2.1.2 超分辨率重建理论依据第18-20页
        2.1.3 超分辨率重建原理第20-21页
    2.2 图像配准第21-29页
        2.2.1 图像变换模型及分析第22-24页
        2.2.2 图像配准方法及分析第24-29页
    2.3 数据融合第29-30页
    2.4 评价方法第30-33页
    2.5 本章小结第33-34页
3 实验系统搭建第34-46页
    3.1 相机微位移系统第34页
    3.2 特征靶标投射系统第34-45页
        3.2.1 调控需求及总体设计方案第35-37页
        3.2.2 激光器阵列调节装置设计第37-40页
        3.2.3 控制系统设计第40-44页
        3.2.4 实验与结论第44-45页
    3.3 本章小结第45-46页
4 基于面积覆盖原则的超分辨率重建第46-59页
    4.1 基于精密位移偏差序列图像的超分辨率重建第46-49页
        4.1.1 精确微位移序列图像获取方法第46-48页
        4.1.2 基于精确微位移序列图像的超分辨率重建算法第48-49页
    4.2 改进的基于面积覆盖原则的重建方法第49-54页
        4.2.1 序列图像的获取及配准第49-50页
        4.2.2 图像融合算法第50-54页
    4.3 实验及评价第54-58页
    4.4 本章小结第58-59页
5 基于凸集投影理论的超分辨率重建第59-77页
    5.1 凸集投影基础理论第59-60页
        5.1.1 闭合凸集第59页
        5.1.2 投影理论第59-60页
    5.2 基于凸集投影理论的超分辨率重建方法实现第60-64页
        5.2.1 图像获取与配准第61-62页
        5.2.2 图像融合方法第62-64页
    5.3 基础实验验证及分析第64-71页
    5.4 改进的自适应动态阈值方法第71-72页
    5.5 实验及评价第72-76页
    5.6 本章小结第76-77页
结论第77-78页
参考文献第78-83页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第83-84页
致谢第84-86页

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