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基于压缩感知的压缩气体泄漏声源DOA估计研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第12-14页
缩略语对照表第14-19页
第一章 绪论第19-27页
    1.1 研究背景及意义第19-21页
    1.2 国内外研究现状第21-24页
        1.2.1 声源DOA估计的研究现状第21-23页
        1.2.2 压缩气体泄漏声源DOA估计的研究现状第23-24页
    1.3 论文主要研究内容与结构安排第24-27页
        1.3.1 论文主要研究内容第24-25页
        1.3.2 论文结构安排第25-27页
第二章 基本理论概述第27-39页
    2.1 压缩气体泄漏声源第27-29页
        2.1.1 压缩气体泄漏模型第27-28页
        2.1.2 压缩气体泄漏超声检测原理第28-29页
    2.2 麦克风阵列第29-31页
        2.2.1 麦克风阵列信号处理简介第29-30页
        2.2.2 近场模型与远场模型第30-31页
        2.2.3 窄带信号与宽带信号第31页
    2.3 压缩感知基本理论第31-37页
        2.3.1 压缩感知理论第31-32页
        2.3.2 信号的稀疏表示第32-33页
        2.3.3 测量矩阵的建立第33-34页
        2.3.4 信号的重构算法第34-37页
    2.4 本章小结第37-39页
第三章 基于COBE的压缩气体泄漏声源DOA估计第39-59页
    3.1 引言第39页
    3.2 COBE方法的数学模型第39-44页
        3.2.1 声源信号的空域稀疏模型第39-40页
        3.2.2 冗余字典的建立第40-43页
        3.2.3 测量矩阵的建立第43-44页
        3.2.4 重构算法第44页
    3.3 参数分析第44-47页
        3.3.1 麦克风阵列布局第45-46页
        3.3.2 空间角度划分密度第46页
        3.3.3 RM采样频率第46-47页
    3.4 仿真与分析第47-58页
        3.4.1 压缩气体泄漏声源数目第47-49页
        3.4.2 压缩采样麦克风的测量数目第49-50页
        3.4.3 麦克风阵列布局第50-53页
        3.4.4 空间角度划分密度第53-56页
        3.4.5 RM采样频率第56-58页
    3.5 本章小结第58-59页
第四章 基于DNRS-COBE的压缩气体泄漏声源DOA估计第59-75页
    4.1 引言第59页
    4.2 基于压缩感知的模拟信号随机观测第59-62页
        4.2.1 随机采样第60页
        4.2.2 基于随机调制的模拟信息转换器采样第60-61页
        4.2.3 随机滤波采样第61页
        4.2.4 调制宽带转换器采样第61-62页
    4.3 DNRS-COBE方法第62-69页
        4.3.1 直接非均匀随机欠采样方案第62-64页
        4.3.2 等效测量矩阵的构造第64-66页
        4.3.3 等效测量矩阵的性能分析第66-69页
    4.4 仿真与分析第69-73页
        4.4.1 压缩气体泄漏声源数目第69-71页
        4.4.2 分辨率第71页
        4.4.3 压缩采样麦克风的测量数目第71-73页
    4.5 本章小结第73-75页
第五章 总结与展望第75-77页
    5.1 工作总结第75-76页
    5.2 研究展望第76-77页
参考文献第77-83页
致谢第83-85页
作者简介第85-86页

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