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远程大规模互动式实验教学支撑系统及关键技术研究

摘要第2-3页
ABSTRACT第3-4页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景第9页
    1.2 远程教学支撑系统研究现状第9-11页
    1.3 典型的教学支撑系统第11-12页
    1.4 研究内容与论文结构第12-13页
第二章 相关技术分析第13-36页
    2.1 AGENT的基本理论第13-23页
        2.1.1 Agent 的定义第13-14页
        2.1.2 Agent 的智能特性第14页
        2.1.3 Agent 的分类第14-16页
        2.1.4 BDI 模型第16-19页
        2.1.5 多Agent 之间的通信第19-22页
        2.1.6 Agent 的实现工具第22-23页
    2.2 基于P2P 的AGENT CSCW 模型研究第23-27页
        2.2.1 移动Agent 技术第23-25页
        2.2.2 MAS-P2P 架构研究第25-27页
    2.3 P2P-流媒体技术第27-30页
        2.3.1 基于RTP/RTCP 的MPEG4 传输模型第27-28页
        2.3.2 P2P 多播树模型第28-30页
    2.4 RFB 技术分析第30-32页
        2.4.1 简介第30-31页
        2.4.2 显示协议第31-32页
        2.4.3 输入协议第32页
        2.4.4 象素数据的表示第32页
        2.4.5 协议扩展第32页
    2.5 XML 技术分析第32-35页
        2.5.1 XML 技术优势第32-34页
        2.5.2 XML 解析技术第34-35页
    2.6 本章小节第35-36页
第三章 系统框架设计第36-43页
    3.1 总体框架设计第36-37页
    3.2 个人管理AGENT设计第37页
    3.3 资源搜索管理AGENT设计第37-38页
    3.4 个性教学AGENTS设计第38-39页
    3.5 基于MAP-P2P 的信息检索模块设计第39-41页
    3.6 AGENT智能测验/评分系统的设计第41-42页
    3.7 本章小节第42-43页
第四章 系统模块设计与实现第43-67页
    4.1 开发环境第43页
    4.2 AGENTS系统设计第43-46页
        4.2.1 系统Agents 设计第43-44页
        4.2.2 基于JXTA 的MAP-P2P 系统设计第44-46页
    4.3 评估AGENTS相关算法第46-47页
        4.3.1 教学专家算法第46-47页
        4.3.2 选算法设计第47页
    4.4 数据库与表格第47-50页
        4.4.1 数据库设计第47-49页
        4.4.2 读写数据库实现第49页
        4.4.3 配置文件导入大量数据实现第49-50页
    4.5 智能评分策略与XML 解析第50-52页
        4.5.1 XML 解析实现第50-51页
        4.5.2 基于XML 的评分系统的实现第51-52页
        4.5.3 智能评分设计第52页
    4.6 音/视频广播模块实现第52-63页
        4.6.1 教师、学生端音视频采集第52-54页
        4.6.2 屏幕广播模块实现第54-58页
        4.6.3 音频广播模块实现第58-62页
        4.6.4 系统运行测试第62-63页
    4.7 控制模块实现第63-64页
        4.7.1 屏幕肃静模块实现第64页
        4.7.2 远程关机模块实现第64页
    4.8 P2P 多播树节点动态加入删除算法设计第64-66页
        4.8.1 节点加入方法第65页
        4.8.2 节点正常退出方法第65-66页
        4.8.3 节点非正常退出处理第66页
        4.8.4 大量节点非正常退出处理第66页
    4.9 本章小节第66-67页
第五章 全文总结第67-72页
    5.1 论文的主要工作总结第67页
    5.2 论文的创新点第67页
    5.3 进一步的研究方向第67-72页
致谢第72-73页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第73-74页
攻读硕士学位期间参加的课题与项目第74-76页

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