| 摘要 | 第4-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 课题综述 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究情况和进展 | 第15-17页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第17-20页 |
| 1.3.1 主要创新点及其意义 | 第18-19页 |
| 1.3.2 实现难点 | 第19-20页 |
| 1.4 全文组织结构 | 第20-21页 |
| 第二章 个性化服务概述及相关技术 | 第21-29页 |
| 2.1 个性化服务的提出及发展 | 第21-22页 |
| 2.2 本文相关技术 | 第22-26页 |
| 2.2.1 Ontology 技术 | 第22-24页 |
| 2.2.2 用户档案文件(User Profile) | 第24页 |
| 2.2.3 资源描述文件 | 第24页 |
| 2.2.4 信息过滤技术 | 第24-25页 |
| 2.2.5 基于规则的技术 | 第25-26页 |
| 2.3 个性化服务的主要应用 | 第26页 |
| 2.4 个性化服务在 E-LEARNING中的应用 | 第26-29页 |
| 第三章 个性化课程学习系统的总体设计 | 第29-42页 |
| 3.1 个性化学习过程 | 第30页 |
| 3.2 知识库的关键设计 | 第30-34页 |
| 3.2.1 基于知识点的课程 Ontology | 第31-33页 |
| 3.2.2 学习对象的设计与制作 | 第33-34页 |
| 3.3 个性化学习系统的整体设计 | 第34-37页 |
| 3.3.1 自适应学习系统(导学模块)的设计 | 第35-36页 |
| 3.3.2 监控和推荐系统(导教模块)的设计 | 第36-37页 |
| 3.4 学习系统的其它概要设计 | 第37-40页 |
| 3.4.1 学习者档案文件 | 第37-39页 |
| 3.4.2 资源描述文件 | 第39页 |
| 3.4.3 知识 Ontology | 第39-40页 |
| 3.4.4 主要算法 | 第40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于 ONTOLOGY 的导学系统及其算法实现 | 第42-60页 |
| 4.1 简介 | 第42-43页 |
| 4.2 算法详细设计 | 第43-47页 |
| 4.2.1 学习路径的生成 | 第43-47页 |
| 4.2.2 学习内容的生成 | 第47页 |
| 4.3 导学系统的实现 | 第47-52页 |
| 4.3.1 导学过程的实现 | 第48-52页 |
| 4.4 算法分析及比较 | 第52-54页 |
| 4.5 导学系统的应用 | 第54-59页 |
| 4.5.1 《计算机应用基础》课程简介 | 第54-55页 |
| 4.5.2 导学模型在《计算机应用基础》课程的实现 | 第55-58页 |
| 4.5.3 导学模型在《计算机应用基础》课程的应用状况 | 第58-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 基于聚类分析技术的导教系统的研究与实现 | 第60-72页 |
| 5.1 简介 | 第60-61页 |
| 5.2 教师端推荐模型 | 第61-65页 |
| 5.2.1 课程的知识树结构 | 第61-62页 |
| 5.2.2 个性化推荐模型 | 第62-63页 |
| 5.2.3 相关主要功能 | 第63-65页 |
| 5.3 基于降维的聚类算法 | 第65-67页 |
| 5.3.1 拓扑结构的构建 | 第66-67页 |
| 5.3.2 权值确定 | 第67页 |
| 5.3.3 簇类形成 | 第67页 |
| 5.4 导教模块的实现 | 第67-69页 |
| 5.5 实验及分析 | 第69-70页 |
| 5.6 本章小结 | 第70-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第81页 |
