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真空管太阳能热水器热性能分析与参数化设计研究

目录第3-5页
摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第9-20页
    1.1 太阳能热水器第9-12页
        1.1.1 真空管太阳能热水器第9-10页
        1.1.2 太阳能热水器热效率第10-12页
    1.2 课题提出的背景第12-18页
        1.2.1 太阳能热水器行业现状第12-13页
        1.2.2 太阳能热水器设计过程中存在的问题第13-14页
        1.2.3 国内外研究现状第14-18页
    1.3 课题的研究内容及其意义第18-20页
        1.3.1 课题的研究内容第18页
        1.3.2 课题的研究意义第18-20页
第2章 基于模糊神经网络预测真空管太阳能热水器热效率第20-48页
    2.1 模糊神经网络的基本理论第20-35页
        2.1.1 神经网络技术第20-23页
        2.1.2 模糊逻辑系统第23-30页
        2.1.3 模糊神经网络第30-35页
    2.2 基于模糊神经网络技术的太阳能热水器热效率预测第35-38页
        2.2.1 影响太阳能热水器热效率的因素分析及其模糊化第35-36页
        2.2.2 模糊神经网络的设计第36-38页
    2.3 模糊神经网络的应用实例第38-47页
        2.3.1 学习样本的生成第38-42页
        2.3.2 神经网络的训练第42-44页
        2.3.3 典型测试实例及结果分析第44-47页
    2.4 本章小结第47-48页
第3章 真空管太阳能热水器零件的参数化研究第48-68页
    3.1 SolidWorks简介第48-60页
        3.1.1 SolidWorks软件发展第48-49页
        3.1.2 SolidWorks设计简介第49-51页
        3.1.3 SolidWorks二次开发技术第51-53页
        3.1.4 开发工具概述及选择第53-56页
        3.1.5 二次开发的一般步骤第56-60页
    3.2 真空管太阳能热水器参数化图库的研究第60-67页
        3.2.1 参数化开发原理第60-61页
        3.2.2 真空管太阳能热水器零件分类第61-63页
        3.2.3 通用件库的框架体系第63页
        3.2.4 建立通用件库的关键技术第63-65页
        3.2.5 建立通用件库的实例第65-67页
    3.3 本章小结第67-68页
第4章 系统集成与设计实例第68-77页
    4.1 设计计算模块第68-72页
        4.1.1 有关概念第68-71页
        4.1.2 编程实例第71-72页
    4.2 系统集成第72-74页
    4.3 设计实例第74-76页
    4.4 本章小结第76-77页
第5章 结论与展望第77-79页
    5.1 结论第77-78页
    5.2 展望第78-79页
参考文献第79-84页
致谢第84-85页
附录第85-86页
学位论文评阅及答辩情况表第86页

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