限定领域下基于概念图的文本检索
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 文本检索的基本概念和原理 | 第9-11页 |
| 1.2 文本检索的历史 | 第11-13页 |
| 1.3 文本检索技术的发展概况 | 第13-14页 |
| 1.4 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.5 本文的内容安排 | 第15-16页 |
| 第二章 现有的文本检索技术 | 第16-27页 |
| 2.1 经典的检索模型 | 第16-20页 |
| 2.1.1 布尔模型 | 第17-18页 |
| 2.1.2 向量空间模型 | 第18-19页 |
| 2.1.3 概率模型 | 第19-20页 |
| 2.2 基于概念的文本检索 | 第20-26页 |
| 2.2.1 概述 | 第20-22页 |
| 2.2.2 基于概念的文本检索特点 | 第22-23页 |
| 2.2.3 概念知识库的建立 | 第23-24页 |
| 2.2.4 利用概念知识库改进传统检索模型 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于概念图的文本检索模型 | 第27-45页 |
| 3.1 概述 | 第27-29页 |
| 3.1.1 模型提出的出发点 | 第27-28页 |
| 3.1.2 模型研究的重点 | 第28-29页 |
| 3.2 概念结构 | 第29-33页 |
| 3.2.1 什么是概念结构 | 第29-30页 |
| 3.2.2 概念结构的形式 | 第30-33页 |
| 3.3 用递归概念图来表示文本 | 第33-41页 |
| 3.3.1 Sowa 的概念图 | 第33-36页 |
| 3.3.2 递归概念图 | 第36-41页 |
| 3.4 递归概念图的匹配算法 | 第41-44页 |
| 3.4.1 概念节点之间的相似度 | 第41页 |
| 3.4.2 递归概念图之间的相似度 | 第41-42页 |
| 3.4.3 递归概念图之间的匹配算法 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于概念图的文本检索系统的实现 | 第45-53页 |
| 4.1 基于概念图的文本检索框架 | 第45-46页 |
| 4.2 系统实现平台及系统结构 | 第46-47页 |
| 4.3 系统实现的一些技术细节 | 第47-52页 |
| 4.3.1 “游船”领域概念结构的构建 | 第47-48页 |
| 4.3.2 递归概念图在计算机上的表示方式 | 第48-50页 |
| 4.3.3 检索过程的优化 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 实验及分析 | 第53-58页 |
| 5.1 实验设计 | 第53页 |
| 5.2 实验结果及分析 | 第53-58页 |
| 第六章 全文总结 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 符号与标记 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第66-68页 |
