| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 课题的提出及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 状态监测与故障诊断技术的发展与应用 | 第8-9页 |
| 1.3 人工智能技术在电力设备故障诊断中的应用 | 第9-11页 |
| 1.4 输电线路故障诊断的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.5 论文主要工作及章节安排 | 第12-15页 |
| 2 故障诊断专家系统概述 | 第15-23页 |
| 2.1 故障诊断技术的主要方法 | 第15页 |
| 2.2 专家系统概述 | 第15-19页 |
| 2.2.1 专家系统的定义 | 第15-16页 |
| 2.2.2 专家系统的特性 | 第16-17页 |
| 2.2.3 专家系统的结构 | 第17-19页 |
| 2.3 故障诊断专家系统的开发策略 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 3 输电线路故障分析 | 第23-31页 |
| 3.1 输电线路模型 | 第23-24页 |
| 3.2 输电线路运行状态分析 | 第24-25页 |
| 3.3 输电线路的故障类型及原因 | 第25-26页 |
| 3.3.1 短路故障的现象及原因 | 第25页 |
| 3.3.2 断路故障的现象及原因 | 第25-26页 |
| 3.3.3 线路接地故障原因 | 第26页 |
| 3.4 线路故障信息分析 | 第26-29页 |
| 3.4.1 故障信息提取的方法 | 第26-27页 |
| 3.4.2 本论文所用的故障信息分析策略 | 第27-28页 |
| 3.4.3 故障类型的判定 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 4 输电线路故障诊断专家系统的总体设计 | 第31-53页 |
| 4.1 系统的设计要求 | 第31页 |
| 4.2 系统的总体设计结构 | 第31-33页 |
| 4.3 输电线路故障诊断专家系统知识库的设计 | 第33-42页 |
| 4.3.1 知识的获取 | 第34-35页 |
| 4.3.2 知识的表示 | 第35-42页 |
| 4.4 输电线路故障诊断专家系统的推理机制 | 第42-51页 |
| 4.4.1 专家系统中的推理机 | 第42-45页 |
| 4.4.2 不确定性推理在故障诊断专家系统中的应用 | 第45-47页 |
| 4.4.3 系统所用的推理机制 | 第47-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 5 输电线路故障诊断专家系统的具体实现 | 第53-69页 |
| 5.1 开发环境的选择 | 第53页 |
| 5.2 开发工具的选择 | 第53-55页 |
| 5.2.1 Visual C++ | 第53-54页 |
| 5.2.2 Visual C++与数据库的接口 | 第54-55页 |
| 5.3 输电线路故障诊断专家系统的实现 | 第55-66页 |
| 5.3.1 系统的诊断过程 | 第55-56页 |
| 5.3.2 输电线路故障诊断专家系统的软件实现 | 第56-58页 |
| 5.3.3 人机交互界面实现 | 第58-64页 |
| 5.3.4 专家系统的解释机制 | 第64-66页 |
| 5.3.5 专家系统的学习功能 | 第66页 |
| 5.4 系统评估与实例测试 | 第66-67页 |
| 5.4.1 专家系统的评估 | 第66-67页 |
| 5.4.2 实例测试 | 第67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 6 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 所做工作总结 | 第69页 |
| 6.2 改进方向及展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |