| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 问题的提出及研究意义 | 第7-8页 |
| 1.1.1 问题的提出 | 第7-8页 |
| 1.1.2 研究的目的及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文研究研究内容及论文结构 | 第10-12页 |
| 2 智能手机现状分析 | 第12-16页 |
| 2.1 智能手机的相关概念 | 第12页 |
| 2.2 我国智能手机产业介绍 | 第12-13页 |
| 2.3 手机销售渠道分析 | 第13-14页 |
| 2.4 智能手机技术分析 | 第14-16页 |
| 3 预测模型选择基本理论 | 第16-22页 |
| 3.1 灰色关联度模型预测法简介 | 第16-17页 |
| 3.2 时间序列模型预测法简介 | 第17-18页 |
| 3.2.1 ARIMA 模型的差分处理 | 第17页 |
| 3.2.2 ARMA 模型 | 第17-18页 |
| 3.2.3 自相关函数和偏自相关函数 | 第18页 |
| 3.2.4 AIC 准则 | 第18页 |
| 3.3 线性回归模型预测法简介 | 第18-20页 |
| 3.3.1 多元线性回归 | 第19页 |
| 3.3.2 逐步回归 | 第19页 |
| 3.3.3 多重共线性 | 第19-20页 |
| 3.4 主成分分析模型预测法简介 | 第20-22页 |
| 4 指标选择 | 第22-24页 |
| 5 手机销量预测实证研究 | 第24-38页 |
| 5.1 参数的设定 | 第24页 |
| 5.2 智能手机销量分析及相关性比较 | 第24-27页 |
| 5.3 3G 手机销量分析 | 第27-33页 |
| 5.4 中国手机产量预测 | 第33-35页 |
| 5.5 方法比较 | 第35-36页 |
| 5.5.1 灰色关联度关于影响因素排序方法比较 | 第35页 |
| 5.5.2 时间序列模型在 3G 净用户增量中的方法比较 | 第35页 |
| 5.5.3 多元线性回归在销量预测中的方法比较 | 第35-36页 |
| 5.5.4 主成分分析在销量预测中的比较 | 第36页 |
| 5.6 手机行业提升销量的一些建议 | 第36-38页 |
| 6 结论及展望 | 第38-40页 |
| 6.1 本文主要工作 | 第38页 |
| 6.2 本文主要存在问题 | 第38-39页 |
| 6.3 需进一步探索之处 | 第39-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-42页 |