基于Hadoop海量数据微博系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 云存储系统的国内外研究现状 | 第9页 |
| 1.3 主要研究工作 | 第9页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第9-12页 |
| 第2章 关键技术 | 第12-20页 |
| 2.1 HDFS 分布式文件系统 | 第12-13页 |
| 2.2 HBase 分布式数据库 | 第13-15页 |
| 2.3 MapReduce 数据处理编程模型 | 第15-17页 |
| 2.3.1 MapReduce 简介 | 第15页 |
| 2.3.2 MapReduce 算法 | 第15-17页 |
| 2.4 Hadoop 与传统关系型数据库的比较 | 第17-18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-20页 |
| 第3章 基于 Hadoop 微博系统需求分析 | 第20-26页 |
| 3.1 业务流程分析 | 第20-21页 |
| 3.2 系统需求分析 | 第21-24页 |
| 3.2.1 系统用户分类 | 第21页 |
| 3.2.2 系统基本功能 | 第21-24页 |
| 3.3 非功能性需求分析 | 第24-25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 基于 Hadoop 微博系统设计 | 第26-48页 |
| 4.1 系统总体架构设计 | 第26-29页 |
| 4.1.1 系统逻辑架构 | 第26-27页 |
| 4.1.2 系统技术结构 | 第27-29页 |
| 4.2 系统及网络安全策略 | 第29页 |
| 4.3 系统功能结构 | 第29-30页 |
| 4.4 处理流程设计 | 第30-35页 |
| 4.5 数据库结构 | 第35-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 基于 Hadoop 微博系统实现 | 第48-66页 |
| 5.1 用户模块 | 第48-51页 |
| 5.1.1 用户注册模块 | 第48-49页 |
| 5.1.2 用户注册模块 | 第49-50页 |
| 5.1.3 个人信息管理模块 | 第50-51页 |
| 5.2 内容发布模块 | 第51-54页 |
| 5.2.1 发布微博模块 | 第51-52页 |
| 5.2.2 转发微博模块 | 第52-53页 |
| 5.2.3 发布评论模块 | 第53-54页 |
| 5.3 关注模块 | 第54-56页 |
| 5.3.1 关注用户模块 | 第54-55页 |
| 5.3.2 查看关注用户的微博模块 | 第55-56页 |
| 5.4 搜索服务模块 | 第56页 |
| 5.5 同步服务模块 | 第56-58页 |
| 5.6 管理后台模块 | 第58-59页 |
| 5.6.1 权限管理模块 | 第58页 |
| 5.6.2 认证管理模块 | 第58-59页 |
| 5.6.3 审核管理模块 | 第59页 |
| 5.7 应用效果分析 | 第59-64页 |
| 5.7.1 系统安装 | 第59-61页 |
| 5.7.2 系统启动 | 第61-62页 |
| 5.7.3 功能测试报告 | 第62-63页 |
| 5.7.4 兼容性测试报告 | 第63-64页 |
| 5.7.5 测试结果 | 第64页 |
| 5.8 本章小结 | 第64-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
