基于复杂网络的链路预测研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 研究目的和意义 | 第10-11页 |
1.3 研究现状 | 第11-13页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
1.5 本文创新点 | 第14页 |
1.6 本章小结 | 第14-15页 |
第2章 复杂网络结构特征概述与链路预测的应用 | 第15-22页 |
2.1 网络的基本特征 | 第15-17页 |
2.1.1 节点的度及度分布 | 第15-16页 |
2.1.2 平均距离 | 第16页 |
2.1.3 聚集系数 | 第16-17页 |
2.2 网络模型简述 | 第17-18页 |
2.3 网络的计算机表示 | 第18-19页 |
2.3.1 网络的矩阵描述 | 第18页 |
2.3.2 邻接表 | 第18-19页 |
2.4 真实复杂网络中的链路预测应用 | 第19-21页 |
2.4.1 合作网络 | 第19-20页 |
2.4.2 生命网络 | 第20-21页 |
2.5 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 一种链路预测相似性算法的提出与改进 | 第22-28页 |
3.1 几种经典相似性方法 | 第22-26页 |
3.1.1 基于节点邻居的方法 | 第22-23页 |
3.1.2 基于路径的方法 | 第23-25页 |
3.1.3 基于随机游走的方法 | 第25-26页 |
3.2 CNBD 相似性算法的提出与改进 | 第26-27页 |
3.3 本章小结 | 第27-28页 |
第4章 仿真实验及性能分析 | 第28-43页 |
4.1 数据描述 | 第28-33页 |
4.2 数据集的划分实验 | 第33-35页 |
4.3 链路预测评价方法 | 第35-37页 |
4.4 CNBD 改进算法的实验 | 第37-39页 |
4.5 预测精度结果 | 第39-42页 |
4.6 本章小结 | 第42-43页 |
第5章 总结与展望 | 第43-45页 |
参考文献 | 第45-48页 |
致谢 | 第48-49页 |
攻读学位期间取得的科研成果 | 第49页 |