| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 典型太阳能光伏地图网站介绍 | 第13-16页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 国内研究现状 | 第17页 |
| 1.3 研究区域概况及试验数据获取方法 | 第17-19页 |
| 1.4 研究目的与主要工作 | 第19-21页 |
| 第2章 建筑物屋顶提取相关知识 | 第21-31页 |
| 2.1 图像分割 | 第21-29页 |
| 2.1.1 边缘检测 | 第21-27页 |
| 2.1.2 区域分割 | 第27-29页 |
| 2.2 建筑屋顶特征 | 第29-31页 |
| 2.2.1 屋顶几何特征 | 第29页 |
| 2.2.2 建筑物的光谱特征 | 第29-31页 |
| 第3章 基于边缘线段分析的建筑物屋顶提取 | 第31-42页 |
| 3.1 图像预处理 | 第31-34页 |
| 3.1.1 降噪处理 | 第31-34页 |
| 3.2 建筑物外形优化 | 第34-36页 |
| 3.2.1 数学形态学 | 第34-35页 |
| 3.2.2 建筑物外形优化因子 | 第35-36页 |
| 3.3 建筑物外形边缘线段的提取及规划 | 第36-41页 |
| 3.3.1 Hough变换 | 第36-38页 |
| 3.3.2 建筑主方向 | 第38-39页 |
| 3.3.3 基于Hough变换的线段提取 | 第39-40页 |
| 3.3.4 建筑物外形边缘线段规划 | 第40-41页 |
| 3.4 实验结果 | 第41-42页 |
| 第4章 基于区域分割与边缘线段分析的建筑物提取 | 第42-49页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 K-means算法相关理论 | 第42-45页 |
| 4.2.1 K-means算法 | 第42-43页 |
| 4.2.2 K-means算法实现步骤及其在图像分割中的应用 | 第43-45页 |
| 4.3 基于K-means和Otsu结合的图像分割方法 | 第45-46页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第46-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 面向杭州电子科技大学生活区的屋顶光伏容量估计 | 第49-59页 |
| 5.1 建设条件评价 | 第49-51页 |
| 5.1.1 气候环境分析 | 第49-50页 |
| 5.1.2 太阳能资源分析 | 第50-51页 |
| 5.2 建筑屋顶光伏容量估计 | 第51-58页 |
| 5.2.1 建筑屋顶面积计算及可开发容量预估 | 第51-53页 |
| 5.2.2 可利用光伏开发的屋顶面积确定 | 第53-54页 |
| 5.2.3 屋顶光伏容量估算 | 第54-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录：作者在读期间发表的学术论文及参与的科研项目 | 第66页 |
