基于群智感知的噪声地图平台的研究与实现
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
1.3 研究内容和目标 | 第14-15页 |
1.3.1 研究内容 | 第14页 |
1.3.2 研究目标 | 第14页 |
1.3.3 研究路线 | 第14-15页 |
1.3.4 具体实施 | 第15页 |
1.4 本章小结 | 第15-16页 |
第二章 相关技术背景介绍 | 第16-23页 |
2.1 群智感知 | 第16-18页 |
2.2 Android和Web平台介绍 | 第18-20页 |
2.2.1 Android平台介绍 | 第18-19页 |
2.2.2 Web平台介绍 | 第19-20页 |
2.3 智能手机内置传感器介绍 | 第20-21页 |
2.4 移动终端网络通信技术介绍 | 第21-22页 |
2.5 百度地图介绍 | 第22页 |
2.6 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 噪声地图平台需求分析 | 第23-31页 |
3.1 系统需求分析 | 第23-24页 |
3.2 噪声数据采集终端功能性需求分析 | 第24-27页 |
3.2.1 噪声数据采集功能 | 第25-26页 |
3.2.2 传感数据网络通信功能 | 第26-27页 |
3.2.3 噪声传感数据采集终端非功能性需求 | 第27页 |
3.3 服务器端功能性需求分析 | 第27-29页 |
3.3.1 终端使用场景推测功能 | 第28-29页 |
3.3.2 群智感知噪声数据质量评估功能 | 第29页 |
3.4 噪声数据可视化功能需求分析 | 第29-30页 |
3.5 本章小结 | 第30-31页 |
第四章 噪声地图平台概要设计 | 第31-45页 |
4.1 噪声地图平台框架 | 第31-32页 |
4.2 Android传感数据感知终端架构 | 第32-39页 |
4.2.1 数据采集与预处理模块 | 第33-37页 |
4.2.1.1 Android传感器数据采集 | 第34-35页 |
4.2.1.2 麦克风分贝数据采集 | 第35-37页 |
4.2.2 网络通信模块 | 第37-38页 |
4.2.3 数据库表格设计 | 第38-39页 |
4.3 服务器端 | 第39-44页 |
4.3.1 用户使用场景推测 | 第40-42页 |
4.3.2 用户数据质量评价 | 第42-44页 |
4.4 本章小结 | 第44-45页 |
第五章 噪声地图平台详细设计与实现 | 第45-58页 |
5.1 Android终端设计与实现 | 第45-51页 |
5.1.1 用户界面 | 第45-47页 |
5.1.1.1 导航页设计 | 第45-46页 |
5.1.1.2 主界面设计 | 第46-47页 |
5.1.2 传感器数据采集 | 第47-51页 |
5.1.2.1 环境噪声分贝数据采集 | 第48-49页 |
5.1.2.2 环境污染报告 | 第49-50页 |
5.1.2.3 历史数据管理 | 第50-51页 |
5.2 服务器端设计与实现 | 第51-54页 |
5.2.1 群智感知数据分析 | 第51-53页 |
5.2.1.1 用户使用场景推测 | 第51-52页 |
5.2.1.2 用户数据质量评估 | 第52-53页 |
5.2.2 数据库设计 | 第53-54页 |
5.3 Web客户端设计与实现 | 第54-55页 |
5.4 噪声数据可视化 | 第55-57页 |
5.5 本章小结 | 第57-58页 |
第六章 噪声地图监测实验分析 | 第58-66页 |
6.1 用户使用场景推测实验分析 | 第58-63页 |
6.1.1 实验数据采集 | 第58页 |
6.1.2 实验分析与结果讨论 | 第58-63页 |
6.2 用户数据质量评估实验分析 | 第63-65页 |
6.2.1 实验数据 | 第63-64页 |
6.2.2 实验分析与结果讨论 | 第64-65页 |
6.3 本章小结 | 第65-66页 |
第七章 总结与展望 | 第66-68页 |
7.1 研究工作总结 | 第66-67页 |
7.2 未来研究展望 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-71页 |
攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第71-72页 |
研究生期间获奖证书 | 第72页 |