基于表层文本信息的科技文献集多主题划分方法的研究
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 科技文献信息处理现状 | 第15-20页 |
| 1.2.1 科技文献信息处理及其研究内容 | 第15-17页 |
| 1.2.2 科技文献的表层信息 | 第17页 |
| 1.2.3 文本分类技术的研究 | 第17-19页 |
| 1.2.4 文献集丰富性评估 | 第19页 |
| 1.2.5 主要存在的问题 | 第19-20页 |
| 1.3 研究内容与主要工作 | 第20-21页 |
| 1.4 本文结构 | 第21-22页 |
| 第2章 文献分类关键技术 | 第22-33页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 文本特征选择 | 第22-24页 |
| 2.3 文本表示模型 | 第24-27页 |
| 2.4 奇异值分解和文本潜在语义标引 | 第27-29页 |
| 2.5 文本聚类 | 第29-32页 |
| 2.5.1 标准K-means算法 | 第31页 |
| 2.5.2 K-means类数目的确定 | 第31-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于聚类的科技文献集划分与丰富性评价 | 第33-39页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 基于表层文本信息的科技文献的表示 | 第33-35页 |
| 3.2.1 特征词的选择 | 第34页 |
| 3.2.2 文本潜在语义表示模型 | 第34-35页 |
| 3.3 文档多主题特性标定算法 | 第35-37页 |
| 3.4 文献集丰富性评估 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 实验结果及分析 | 第39-48页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 科技文献表层信息的文字统计特性 | 第39-41页 |
| 4.3 特征词选择 | 第41-42页 |
| 4.4 SVD奇异值选择 | 第42-43页 |
| 4.5 多主题聚类 | 第43-46页 |
| 4.5.1 类数目 | 第44页 |
| 4.5.2 聚类模糊化 | 第44-45页 |
| 4.5.3 聚类结果与人工分类对比分析 | 第45-46页 |
| 4.6 文献集丰富性评估 | 第46-47页 |
| 4.7 本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
