面向心电信号检测的低功耗处理器体系结构研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
1. 绪论 | 第16-32页 |
1.1 心电信号研究背景 | 第16-18页 |
1.2 现有低功耗处理器综述 | 第18-27页 |
1.2.1 功耗优化方法 | 第18-21页 |
1.2.2 低电压技术 | 第21-24页 |
1.2.3 体系结构创新 | 第24-27页 |
1.3 文章主要工作 | 第27-28页 |
1.4 文章研究基础 | 第28-29页 |
1.5 文章组织结构 | 第29-32页 |
2. 典型心电信号处理程序 | 第32-45页 |
2.1 心电信号原理 | 第32-34页 |
2.2 心电信号处理流程 | 第34-35页 |
2.3 基于差分阈值的心电信号分析方法 | 第35-37页 |
2.3.1 差分阈值原理 | 第35-36页 |
2.3.2 基于差分阈值的心电信号分析方法举例 | 第36-37页 |
2.4 基于小波变换的心电信号分析方法 | 第37-40页 |
2.4.1 小波变换原理 | 第37-39页 |
2.4.2 基于小波变换的心电信号分析方法举例 | 第39-40页 |
2.5 基于支持向量机的心电信号分析方法 | 第40-44页 |
2.5.1 支持向量机原理 | 第40-41页 |
2.5.2 基于支持向量机的心电信号分析方法举例 | 第41-44页 |
2.6 小结 | 第44-45页 |
3. 心电信号处理算法分析与改进 | 第45-62页 |
3.1 差分阈值算法实现与分析 | 第45-49页 |
3.2 基于小波变换的算法实现与分析 | 第49-52页 |
3.3 基于支持向量机的算法改进与分析 | 第52-60页 |
3.3.1 基于迁移算法的支持向量机算法改进 | 第53-56页 |
3.3.2 基于迁移支持向量机的算法实现 | 第56-58页 |
3.3.3 基于支持向量机的算法指令特征分析 | 第58-60页 |
3.4 小结 | 第60-62页 |
4. 基于块指令的处理器 | 第62-72页 |
4.1 心电信号处理程序特征 | 第62-63页 |
4.2 块指令的定义 | 第63-68页 |
4.3 块指令处理器实现 | 第68-69页 |
4.4 基于块指令心电信息检测平台实现 | 第69-70页 |
4.5 小结 | 第70-72页 |
5. 基于块指令的低功耗处理器软件实现 | 第72-87页 |
5.1 普通编译器实现方式 | 第72-73页 |
5.2 块指令调度模块 | 第73-81页 |
5.2.1 初始块划分遍 | 第74-76页 |
5.2.2 寄存器重分配遍 | 第76-77页 |
5.2.3 块指令划分遍 | 第77-79页 |
5.2.4 块指令优化遍 | 第79-81页 |
5.3 块指令调度模块实现效果 | 第81-85页 |
5.4 小结 | 第85-87页 |
6. 基于块指令的低功耗处理器硬件实现 | 第87-109页 |
6.1 块驱动的硬件系统 | 第87-89页 |
6.2 主动内存 | 第89-94页 |
6.3 执行单元优化 | 第94-99页 |
6.3.1 运算单元自驱动处理器 | 第94-96页 |
6.3.2 长度自适应算术运算单元 | 第96-99页 |
6.4 内存访问优化 | 第99-102页 |
6.4.1 基于热点行搜索的内存访问单元 | 第99-101页 |
6.4.2 基于历史信息的值缓存技术 | 第101-102页 |
6.5 基于块指令的低功耗处理器实现效果 | 第102-108页 |
6.5.1 硬件实现流程 | 第103-104页 |
6.5.2 性能实验结果 | 第104-105页 |
6.5.3 功耗实验结果 | 第105-108页 |
6.6 小结 | 第108-109页 |
7. 总结和展望 | 第109-112页 |
7.1 论文总结 | 第109-110页 |
7.2 今后工作展望 | 第110-112页 |
7.2.1 硬件工作展望 | 第110页 |
7.2.2 软件工作展望 | 第110-111页 |
7.2.3 其他工作展望 | 第111-112页 |
参考文献 | 第112-121页 |
博士期间发表论文 | 第121页 |