摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第14-22页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
1.2 短波信号解调关键技术研究现状 | 第15-18页 |
1.2.1 短波信号盲均衡技术研究现状 | 第15-17页 |
1.2.2 短波信号盲同步研究现状 | 第17-18页 |
1.3 论文的主要工作 | 第18-19页 |
1.4 论文的结构及安排 | 第19-22页 |
第二章 短波信道特性及协议分析 | 第22-28页 |
2.1 引言 | 第22页 |
2.2 短波信道特性分析 | 第22-23页 |
2.2.1 物理特性 | 第22页 |
2.2.2 统计特性 | 第22-23页 |
2.3 MIL-STD188110C简介 | 第23-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 110C协议高阶QAM信号均衡技术 | 第28-54页 |
3.1 引言 | 第28-29页 |
3.2 经典的盲均衡算法 | 第29-33页 |
3.2.1 常模算法 | 第30页 |
3.2.2 多模算法 | 第30-32页 |
3.2.3 基于误差判决的双模式多模算法 | 第32-33页 |
3.3 符号间隔的多模算法及其改进算法 | 第33-42页 |
3.3.1 基于区域判决的多模算法 | 第33-35页 |
3.3.2 改进的双模式区域判决多模算法 | 第35-39页 |
3.3.3 仿真实验与性能分析 | 第39-42页 |
3.4 分数间隔盲均衡算法 | 第42-51页 |
3.4.1 分数间隔均衡器系统模型 | 第42-47页 |
3.4.2 适用于协议高阶QAM信号的分数间隔预测判决反馈均衡器 | 第47-48页 |
3.4.3 仿真实验与性能分析 | 第48-51页 |
3.5 本章小结 | 第51-54页 |
第四章 110C协议高阶QAM信号定时同步 | 第54-74页 |
4.1 引言 | 第54-55页 |
4.2 经典的前向定时误差估计算法 | 第55-60页 |
4.2.1 基于最大似然的前向定时误差估计算法 | 第55-57页 |
4.2.2 仿真实验与性能分析 | 第57-60页 |
4.3 基于循环平稳的定时误差估计算法 | 第60-73页 |
4.3.1 基于循环自相关函数的前向定时误差估计 | 第60-62页 |
4.3.1.1 二阶循环统计量定时误差估计算法 | 第60-61页 |
4.3.1.2 混合循环统计量定时误差估计算法 | 第61-62页 |
4.3.2 改进的定时载波同步参数联合估计算法 | 第62-67页 |
4.3.2.1 循环累积量相关理论 | 第63-64页 |
4.3.2.2 同步参数估计 | 第64-67页 |
4.3.3 仿真实验与性能分析 | 第67-73页 |
4.4 本章小结 | 第73-74页 |
第五章 110C协议高阶QAM信号载波同步 | 第74-96页 |
5.1 引言 | 第74-75页 |
5.2 前向载波同步参数估计算法 | 第75-83页 |
5.2.1 经典的前向载波频偏估计算法 | 第75-78页 |
5.2.2 一种新的载波同步参数联合估计算法 | 第78-80页 |
5.2.3 仿真实验与性能分析 | 第80-83页 |
5.3 基于反馈环路的载波同步算法 | 第83-94页 |
5.3.1 基于卡尔曼滤波的载波同步算法 | 第83-86页 |
5.3.1.1 状态空间模型 | 第84-85页 |
5.3.1.2 判决引导扩展卡尔曼滤波算法 | 第85-86页 |
5.3.2 改进的自适应卡尔曼滤波载波同步算法 | 第86-88页 |
5.3.2.1 滤波器环路带宽分析 | 第86-87页 |
5.3.2.2 多状态自适应DD-EKF算法 | 第87-88页 |
5.3.3 仿真实验与性能分析 | 第88-94页 |
5.4 联合均衡与载波同步 | 第94-95页 |
5.5 本章小结 | 第95-96页 |
结束语 | 第96-98页 |
致谢 | 第98-100页 |
参考文献 | 第100-106页 |
作者简历 | 第106页 |