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MIL-STD-188-110C高阶QAM信号解调关键技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第14-22页
    1.1 研究背景及意义第14-15页
    1.2 短波信号解调关键技术研究现状第15-18页
        1.2.1 短波信号盲均衡技术研究现状第15-17页
        1.2.2 短波信号盲同步研究现状第17-18页
    1.3 论文的主要工作第18-19页
    1.4 论文的结构及安排第19-22页
第二章 短波信道特性及协议分析第22-28页
    2.1 引言第22页
    2.2 短波信道特性分析第22-23页
        2.2.1 物理特性第22页
        2.2.2 统计特性第22-23页
    2.3 MIL-STD188110C简介第23-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 110C协议高阶QAM信号均衡技术第28-54页
    3.1 引言第28-29页
    3.2 经典的盲均衡算法第29-33页
        3.2.1 常模算法第30页
        3.2.2 多模算法第30-32页
        3.2.3 基于误差判决的双模式多模算法第32-33页
    3.3 符号间隔的多模算法及其改进算法第33-42页
        3.3.1 基于区域判决的多模算法第33-35页
        3.3.2 改进的双模式区域判决多模算法第35-39页
        3.3.3 仿真实验与性能分析第39-42页
    3.4 分数间隔盲均衡算法第42-51页
        3.4.1 分数间隔均衡器系统模型第42-47页
        3.4.2 适用于协议高阶QAM信号的分数间隔预测判决反馈均衡器第47-48页
        3.4.3 仿真实验与性能分析第48-51页
    3.5 本章小结第51-54页
第四章 110C协议高阶QAM信号定时同步第54-74页
    4.1 引言第54-55页
    4.2 经典的前向定时误差估计算法第55-60页
        4.2.1 基于最大似然的前向定时误差估计算法第55-57页
        4.2.2 仿真实验与性能分析第57-60页
    4.3 基于循环平稳的定时误差估计算法第60-73页
        4.3.1 基于循环自相关函数的前向定时误差估计第60-62页
            4.3.1.1 二阶循环统计量定时误差估计算法第60-61页
            4.3.1.2 混合循环统计量定时误差估计算法第61-62页
        4.3.2 改进的定时载波同步参数联合估计算法第62-67页
            4.3.2.1 循环累积量相关理论第63-64页
            4.3.2.2 同步参数估计第64-67页
        4.3.3 仿真实验与性能分析第67-73页
    4.4 本章小结第73-74页
第五章 110C协议高阶QAM信号载波同步第74-96页
    5.1 引言第74-75页
    5.2 前向载波同步参数估计算法第75-83页
        5.2.1 经典的前向载波频偏估计算法第75-78页
        5.2.2 一种新的载波同步参数联合估计算法第78-80页
        5.2.3 仿真实验与性能分析第80-83页
    5.3 基于反馈环路的载波同步算法第83-94页
        5.3.1 基于卡尔曼滤波的载波同步算法第83-86页
            5.3.1.1 状态空间模型第84-85页
            5.3.1.2 判决引导扩展卡尔曼滤波算法第85-86页
        5.3.2 改进的自适应卡尔曼滤波载波同步算法第86-88页
            5.3.2.1 滤波器环路带宽分析第86-87页
            5.3.2.2 多状态自适应DD-EKF算法第87-88页
        5.3.3 仿真实验与性能分析第88-94页
    5.4 联合均衡与载波同步第94-95页
    5.5 本章小结第95-96页
结束语第96-98页
致谢第98-100页
参考文献第100-106页
作者简历第106页

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