| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-17页 |
| 1 引言 | 第17-33页 |
| ·研究背景及意义 | 第17-19页 |
| ·国内外研究现状 | 第19-29页 |
| ·3S 技术在景观格局研究中的应用综述 | 第19-27页 |
| ·GIS 与GPS 无缝集成技术在景观格局中的应用 | 第27-28页 |
| ·基于神经网络对景观格局研究的综述 | 第28-29页 |
| ·本文主要研究内容、方法及技术路线 | 第29-33页 |
| ·研究内容 | 第29-30页 |
| ·研究方法 | 第30页 |
| ·论文结构及技术路线 | 第30-33页 |
| 2 研究区概况 | 第33-42页 |
| ·达里诺尔保护区地理位置 | 第33-34页 |
| ·达里诺尔保护区主要保护对象 | 第34页 |
| ·达里诺尔保护区功能区划 | 第34-35页 |
| ·达里诺尔保护区水系 | 第35-37页 |
| ·达里诺尔保护区湖泊 | 第35-36页 |
| ·达里诺尔保护区河流 | 第36-37页 |
| ·达里诺尔保护区气象 | 第37-41页 |
| ·达里诺尔保护区气温 | 第37-38页 |
| ·达里诺尔保护区降水 | 第38-39页 |
| ·达里诺尔保护区蒸发量 | 第39-40页 |
| ·达里诺尔保护区风 | 第40页 |
| ·达里诺尔保护区无霜期 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 3 基于神经网络的遥感卫星影像分类 | 第42-70页 |
| ·达里诺尔保护区遥感卫星影像数据预处理 | 第42-51页 |
| ·遥感卫星影像波段选择 | 第42-43页 |
| ·基于 FLAASH 模型的大气辐射校正 | 第43-46页 |
| ·多波段图像彩色合成 | 第46页 |
| ·小波融合 | 第46-49页 |
| ·几何校正 | 第49-50页 |
| ·解译精度及最小图斑的确定 | 第50-51页 |
| ·BP 神经网络 | 第51-55页 |
| ·人工神经网络发展历史过程简介 | 第51页 |
| ·BP 神经网络基本原理 | 第51-52页 |
| ·BP 神经网络拓扑结构 | 第52-53页 |
| ·BP 算法训练过程步骤 | 第53-54页 |
| ·标准 BP 神经网络局限性 | 第54-55页 |
| ·利用 MATLAB 中实现达里诺尔保护区遥感影像分类 | 第55-63页 |
| ·建立 BP 神经网络 | 第55-56页 |
| ·输入、输出层神经元个数的确定 | 第56页 |
| ·隐含层神经元个数的确定 | 第56页 |
| ·BP 神经网络训练 | 第56-60页 |
| ·基于 LM 训练算法的 BP 神经网络 | 第60-63页 |
| ·精度对比分析 | 第63-68页 |
| ·人工目视解译结果 | 第63-64页 |
| ·最大似然法分类结果 | 第64-65页 |
| ·各分类方法结果对比分析 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 4 达里诺尔保护区景观格局演变分析 | 第70-125页 |
| ·达里诺尔景观格局 | 第70-78页 |
| ·景观格局数据来源 | 第70页 |
| ·景观分类 | 第70-74页 |
| ·景观格局指标 | 第74页 |
| ·格局分析技术路线 | 第74-75页 |
| ·达里诺尔景观格局 | 第75-78页 |
| ·景观类型水平上的景观格局指数分析 | 第78-90页 |
| ·景观类型面积的数量变化分析 | 第78-88页 |
| ·景观格局水平的景观格局指数分析 | 第88-90页 |
| ·DEM 的生成与景观格局变化分析 | 第90-104页 |
| ·基于高程等级的景观类型分布情况分析 | 第90-95页 |
| ·基于坡度等级的景观类型分布情况分析 | 第95-100页 |
| ·基于坡向等级的景观类型分布情况分析 | 第100-104页 |
| ·达里诺尔保护区功能区景观格局分析 | 第104-113页 |
| ·达里诺尔保护区功能区 | 第104-105页 |
| ·核心区景观格局分析 | 第105-107页 |
| ·缓冲区景观格局分析 | 第107-110页 |
| ·旅游区景观格局分析 | 第110-113页 |
| ·达里诺尔保护区水域面积变化 | 第113-122页 |
| ·数据准备及实验条件 | 第113页 |
| ·水体信息提取方法 | 第113-116页 |
| ·监测结果分析 | 第116-118页 |
| ·达里诺尔湖泊萎缩的原因探讨 | 第118-122页 |
| ·本章小结 | 第122-125页 |
| 5 达里诺尔自然保护区地理信息系统 | 第125-142页 |
| ·达里诺尔保护区地理信息系统基础 | 第125-128页 |
| ·GIS 软件平台 | 第125-127页 |
| ·达里诺尔保护区地理信息系统开发语言 | 第127页 |
| ·达里诺尔保护区地理信息系统数据库 | 第127-128页 |
| ·达里诺尔保护区地理信息系统 | 第128-141页 |
| ·系统基础功能 | 第130页 |
| ·景观格局模块 | 第130-131页 |
| ·湿地模块 | 第131-132页 |
| ·草场模块 | 第132-137页 |
| ·林业模块 | 第137-140页 |
| ·GPS 监控平台 | 第140-141页 |
| ·系统维护 | 第141页 |
| ·系统帮助 | 第141页 |
| ·本章小结 | 第141-142页 |
| 6 达里诺尔保护区监控技术 | 第142-164页 |
| ·GIS 与GPS 无缝集成技术研究 | 第142-146页 |
| ·GIS 与GPS 无缝集成技术解决思路 | 第142-144页 |
| ·GPS 车台硬件选型 | 第144页 |
| ·集成技术及集成功能软件开发 | 第144-146页 |
| ·通讯链路与数据传输链路的检测 | 第146页 |
| ·GPS 监控平台 | 第146-150页 |
| ·监控中心组成 | 第147页 |
| ·GPS 监控平台功能 | 第147-150页 |
| ·智能巡检终端 | 第150-163页 |
| ·达里诺尔保护区巡检需求 | 第150页 |
| ·手机定位方式、原理 | 第150-152页 |
| ·达里诺尔保护区智能巡检手机选型 | 第152-153页 |
| ·达里诺尔保护区智能巡检终端软件功能 | 第153-162页 |
| ·手机定位测试数据 | 第162页 |
| ·样方采集测试数据 | 第162-163页 |
| ·本章小结 | 第163-164页 |
| 7 结论与研究展望 | 第164-168页 |
| ·主要结论 | 第164-166页 |
| ·主要创新点 | 第166页 |
| ·研究展望 | 第166-168页 |
| 致谢 | 第168-169页 |
| 参考文献 | 第169-175页 |
| 作者简介 | 第175页 |