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HyMap星载模拟数据质量评价与矿物填图方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第1章 绪论第12-27页
   ·研究目的和意义第12-14页
   ·国内外研究现状第14-25页
     ·图像质量评价研究现状第14-18页
     ·高光谱图像质量评价第18-21页
     ·本研究区的模拟影像数据所用评价指标第21-22页
     ·成像光谱技术在蚀变矿化信息分析中应用第22-24页
     ·我国成像光谱技术在地质学中的应用成果第24-25页
   ·本研究技术流程第25页
   ·小结第25-27页
第2章 研究区地质概况第27-33页
   ·自然地理第27-28页
   ·地质概况第28-32页
     ·大地构造位置与构造单元划分第28-29页
     ·地层第29-30页
     ·构造与岩浆活动第30-31页
     ·矿产第31-32页
     ·变质作用第32页
   ·小结第32-33页
第3章 数据预处理阶段的 HyMap 星载模拟图像质量评价第33-52页
   ·HyMap 星载模拟图像质量的分析和评价第33-35页
     ·研究区的地理位置第33页
     ·对不同载荷指标的模拟 HyMap 数据的介绍第33-35页
   ·不同指标与尺度下的影像质量分析第35-51页
     ·基于均方差异常的模拟图像质量分析第35-41页
     ·基于直方图异常的模拟图像质量分析第41-46页
     ·基于数据相关异常的模拟图像质量分析第46-47页
     ·基于反射率曲线异常的模拟图像质量分析第47-51页
   ·小结第51-52页
第4章 基于地学实验应用的 HyMap 星载模拟数据质量评价第52-57页
   ·面积性矿物识别方法简介第52页
   ·研究区蚀变信息提取第52-56页
     ·方法流程第52-53页
     ·信息提取、填图结果和模拟参数的关系分析第53-56页
   ·小结第56-57页
第5章 HyMap 星载模拟高光谱信息提取与矿物填图方法研究第57-79页
   ·岩矿信息定量化研究进展第57-60页
     ·高光谱遥感定量化研究内容第57-58页
     ·高光谱遥感矿物识别与填图技术研究现状第58-60页
   ·基于MTMF 和SAM 的蚀变信息提取与矿物填图第60-62页
     ·金矿区常规遥感方法矿物填图结果第60-61页
     ·铜矿区常规遥感方法矿物填图第61-62页
   ·基于SAI 的蚀变信息提取与矿物填图第62-71页
     ·光谱吸收指数原理第62-64页
     ·研究区主要蚀变矿物特征谱带第64-65页
     ·矿物组合光谱特征与蚀变效应第65-66页
     ·矿化蚀变信息提取与填图第66-69页
     ·基于 SAI 矿物填图结果的分析第69-71页
   ·基于实测光谱库的矿物填图第71-76页
     ·样品采集第71-73页
     ·红外矿物仪测量光谱第73-75页
     ·基于实测光谱库的矿物填图第75-76页
   ·HyMap 星载模拟数据矿物识别影响因素分析第76-78页
     ·大气对成像光谱矿物识别影响第76-77页
     ·岩矿的方向性反射第77页
     ·光谱分辨率第77页
     ·空间分辨率第77-78页
     ·信噪比第78页
   ·小结第78-79页
第6章 总结与讨论第79-86页
   ·成像光谱矿物填图技术体系框架第79-80页
     ·数据预处理和光谱重建第80页
     ·光谱识别支持系统第80页
     ·矿物光谱识别与图像分析第80页
     ·矿物识别的不确定性和敏感性分析第80页
   ·成像光谱矿物填图基本技术流程第80-82页
     ·辐射标定第81页
     ·大气校正与光谱重建第81-82页
     ·矿物端元选择第82页
     ·矿物识别第82页
   ·完成的主要工作和取得的主要成果第82-85页
     ·主要研究内容第82-83页
     ·完成的工作量第83页
     ·主要成果第83-85页
   ·小结第85-86页
问题与展望第86-88页
致谢第88-89页
附录第89-90页
参考文献第90-96页

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