摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-12页 |
第1章 绪论 | 第12-27页 |
·研究目的和意义 | 第12-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-25页 |
·图像质量评价研究现状 | 第14-18页 |
·高光谱图像质量评价 | 第18-21页 |
·本研究区的模拟影像数据所用评价指标 | 第21-22页 |
·成像光谱技术在蚀变矿化信息分析中应用 | 第22-24页 |
·我国成像光谱技术在地质学中的应用成果 | 第24-25页 |
·本研究技术流程 | 第25页 |
·小结 | 第25-27页 |
第2章 研究区地质概况 | 第27-33页 |
·自然地理 | 第27-28页 |
·地质概况 | 第28-32页 |
·大地构造位置与构造单元划分 | 第28-29页 |
·地层 | 第29-30页 |
·构造与岩浆活动 | 第30-31页 |
·矿产 | 第31-32页 |
·变质作用 | 第32页 |
·小结 | 第32-33页 |
第3章 数据预处理阶段的 HyMap 星载模拟图像质量评价 | 第33-52页 |
·HyMap 星载模拟图像质量的分析和评价 | 第33-35页 |
·研究区的地理位置 | 第33页 |
·对不同载荷指标的模拟 HyMap 数据的介绍 | 第33-35页 |
·不同指标与尺度下的影像质量分析 | 第35-51页 |
·基于均方差异常的模拟图像质量分析 | 第35-41页 |
·基于直方图异常的模拟图像质量分析 | 第41-46页 |
·基于数据相关异常的模拟图像质量分析 | 第46-47页 |
·基于反射率曲线异常的模拟图像质量分析 | 第47-51页 |
·小结 | 第51-52页 |
第4章 基于地学实验应用的 HyMap 星载模拟数据质量评价 | 第52-57页 |
·面积性矿物识别方法简介 | 第52页 |
·研究区蚀变信息提取 | 第52-56页 |
·方法流程 | 第52-53页 |
·信息提取、填图结果和模拟参数的关系分析 | 第53-56页 |
·小结 | 第56-57页 |
第5章 HyMap 星载模拟高光谱信息提取与矿物填图方法研究 | 第57-79页 |
·岩矿信息定量化研究进展 | 第57-60页 |
·高光谱遥感定量化研究内容 | 第57-58页 |
·高光谱遥感矿物识别与填图技术研究现状 | 第58-60页 |
·基于MTMF 和SAM 的蚀变信息提取与矿物填图 | 第60-62页 |
·金矿区常规遥感方法矿物填图结果 | 第60-61页 |
·铜矿区常规遥感方法矿物填图 | 第61-62页 |
·基于SAI 的蚀变信息提取与矿物填图 | 第62-71页 |
·光谱吸收指数原理 | 第62-64页 |
·研究区主要蚀变矿物特征谱带 | 第64-65页 |
·矿物组合光谱特征与蚀变效应 | 第65-66页 |
·矿化蚀变信息提取与填图 | 第66-69页 |
·基于 SAI 矿物填图结果的分析 | 第69-71页 |
·基于实测光谱库的矿物填图 | 第71-76页 |
·样品采集 | 第71-73页 |
·红外矿物仪测量光谱 | 第73-75页 |
·基于实测光谱库的矿物填图 | 第75-76页 |
·HyMap 星载模拟数据矿物识别影响因素分析 | 第76-78页 |
·大气对成像光谱矿物识别影响 | 第76-77页 |
·岩矿的方向性反射 | 第77页 |
·光谱分辨率 | 第77页 |
·空间分辨率 | 第77-78页 |
·信噪比 | 第78页 |
·小结 | 第78-79页 |
第6章 总结与讨论 | 第79-86页 |
·成像光谱矿物填图技术体系框架 | 第79-80页 |
·数据预处理和光谱重建 | 第80页 |
·光谱识别支持系统 | 第80页 |
·矿物光谱识别与图像分析 | 第80页 |
·矿物识别的不确定性和敏感性分析 | 第80页 |
·成像光谱矿物填图基本技术流程 | 第80-82页 |
·辐射标定 | 第81页 |
·大气校正与光谱重建 | 第81-82页 |
·矿物端元选择 | 第82页 |
·矿物识别 | 第82页 |
·完成的主要工作和取得的主要成果 | 第82-85页 |
·主要研究内容 | 第82-83页 |
·完成的工作量 | 第83页 |
·主要成果 | 第83-85页 |
·小结 | 第85-86页 |
问题与展望 | 第86-88页 |
致谢 | 第88-89页 |
附录 | 第89-90页 |
参考文献 | 第90-96页 |