| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 开发背景 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外现状 | 第14-15页 |
| 1.3 解决的主要问题 | 第15页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 基于Spark大数据平台日志审计系统需求分析 | 第18-27页 |
| 2.1 系统概述 | 第18页 |
| 2.2 系统目标和解决的问题 | 第18-20页 |
| 2.3 系统需求问题描述 | 第20-27页 |
| 2.3.1 系统功能性需求 | 第20-25页 |
| 2.3.2 非功能性需求 | 第25-27页 |
| 第3章 基于Spark大数据平台日志审计系统架构设计 | 第27-34页 |
| 3.1 系统设计目标和原则 | 第27页 |
| 3.2 系统技术架构设计 | 第27-31页 |
| 3.2.1 系统物理架构 | 第27-29页 |
| 3.2.2 系统整体架构 | 第29-31页 |
| 3.3 系统功能架构 | 第31-34页 |
| 3.3.1 系统功能组成 | 第31-32页 |
| 3.3.2 系统功能流程 | 第32-34页 |
| 第4章 基于Spark大数据平台日志审计系统详细设计 | 第34-44页 |
| 4.1 系统建模 | 第34-35页 |
| 4.2 系统模块详细设计 | 第35-40页 |
| 4.2.1 日志模块详细设计 | 第36-38页 |
| 4.2.2 分析模块详细设计 | 第38-39页 |
| 4.2.3 集中管理平台详细设计 | 第39-40页 |
| 4.3 系统数据库设计 | 第40-44页 |
| 第5章 基于Spark大数据平台日志审计系统实现与测试 | 第44-66页 |
| 5.1 系统实现 | 第44-63页 |
| 5.1.1 日志采集及规范化 | 第44-50页 |
| 5.1.2 日志分析 | 第50-58页 |
| 5.1.3 集中管理平台 | 第58-63页 |
| 5.2 系统测试 | 第63-66页 |
| 第6章 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第70-71页 |
| 附件 | 第71页 |
