| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 物联网技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 地下矿车辆调度系统研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 课题主要研究内容、方法及技术路线 | 第16-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第18-19页 |
| 第2章 新城金矿井下生产调度管理现状及需求分析 | 第19-25页 |
| 2.1 新城金矿简介 | 第19-20页 |
| 2.2 新城金矿井下生产调度管理现状 | 第20-21页 |
| 2.2.1 井下作业内容 | 第20页 |
| 2.2.2 生产调度的组织 | 第20-21页 |
| 2.2.3 生产调度管理的手段与方法 | 第21页 |
| 2.3 现有模式下生产调度存在的问题分析 | 第21-22页 |
| 2.4 生产调度管理系统改进需求分析 | 第22-25页 |
| 2.4.1 数据的采集功能 | 第22页 |
| 2.4.2 生产调度分析功能的加强 | 第22-23页 |
| 2.4.3 调度管理模式的改进 | 第23-24页 |
| 2.4.4 生产调度模式的转变 | 第24-25页 |
| 第3章 物联网系统构建研究 | 第25-35页 |
| 3.1 物联网技术理论 | 第25-31页 |
| 3.1.1 物联网的体系构成 | 第25-26页 |
| 3.1.2 物联网的体系架构 | 第26-27页 |
| 3.1.3 物联网与传感网、互联网、泛在网的区别与联系 | 第27-28页 |
| 3.1.4 物联网的特征 | 第28-29页 |
| 3.1.5 物联网的关键技术 | 第29-31页 |
| 3.2 物联网部署 | 第31-35页 |
| 3.2.1 以物联网为核心的系统物理架构 | 第31页 |
| 3.2.2 三网合一的物联网架构 | 第31-32页 |
| 3.2.3 无线基站分布部署 | 第32-35页 |
| 第4章 井下生产调度研究 | 第35-65页 |
| 4.1 生产调度理论 | 第35-39页 |
| 4.1.1 生产调度概论 | 第35页 |
| 4.1.2 输车辆调度问题分类及约束条件 | 第35-36页 |
| 4.1.3 车辆运输调度模型 | 第36-38页 |
| 4.1.4 车辆调度问题求解算法 | 第38-39页 |
| 4.2 蚁群算法 | 第39-47页 |
| 4.2.1 蚁群算法原理 | 第40-42页 |
| 4.2.2 蚁群算法数学模型机模型特征 | 第42-43页 |
| 4.2.3 蚁群算法影响因素 | 第43-44页 |
| 4.2.4 蚁群算法程序求解步骤 | 第44-46页 |
| 4.2.5 蚁群算法优缺点 | 第46-47页 |
| 4.3 井下生产调度模型优化 | 第47-65页 |
| 4.3.1 井下生产调度优化问题描述 | 第47-48页 |
| 4.3.2 井下生产调度模型 | 第48-50页 |
| 4.3.3 改进的蚁群优化算法 | 第50-55页 |
| 4.3.4 井下生产调度优化模型实现 | 第55-59页 |
| 4.3.5 生产调度优化仿真实现 | 第59-65页 |
| 第5章 井下生产调度管理系统设计 | 第65-79页 |
| 5.1 系统的应用体系架构 | 第65-67页 |
| 5.2 人员设备状态在线感知子系统 | 第67-72页 |
| 5.2.1 人员设备定位管理 | 第67-68页 |
| 5.2.2 人员的感知与定位 | 第68-69页 |
| 5.2.3 车辆的感知与定位 | 第69-72页 |
| 5.3 智能交通信号控制指挥子系统 | 第72-73页 |
| 5.3.1 车辆运行交通指挥管理 | 第72页 |
| 5.3.2 智能交通信号控制 | 第72-73页 |
| 5.4 井下语音通讯子系统 | 第73-74页 |
| 5.4.1 井下语音通讯调度管理 | 第73页 |
| 5.4.2 井下语音通讯 | 第73-74页 |
| 5.5 井下紧急撤离广播子系统 | 第74-75页 |
| 5.5.1 井下紧急撤离语音广播管理 | 第74页 |
| 5.5.2 井下紧急撤离广播 | 第74-75页 |
| 5.6 井下环境监测子系统 | 第75-76页 |
| 5.6.1 井下环境监测管理 | 第75页 |
| 5.6.2 井下环境监测 | 第75-76页 |
| 5.7 软件开发环境 | 第76-79页 |
| 5.7.1 Windows 7旗舰版 | 第76页 |
| 5.7.2 Visual C++ 6.0 | 第76页 |
| 5.7.3 SQL Server 2005 | 第76页 |
| 5.7.4 OpenGL | 第76-79页 |
| 第6章 结论与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 本文结论 | 第79页 |
| 6.2 展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83页 |