| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.3 本文的主要工作及结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 电动汽车充电优化调度的基础理论 | 第16-28页 |
| 2.1 电动汽车充电优化调度架构 | 第16-18页 |
| 2.1.1 电力系统调度中心 | 第17页 |
| 2.1.2 代理商 | 第17-18页 |
| 2.1.3 电动汽车用户侧 | 第18页 |
| 2.2 适用于电动汽车充电优化调度的通信网络 | 第18-20页 |
| 2.2.1 RFID技术 | 第18-19页 |
| 2.2.2 中间件技术 | 第19页 |
| 2.2.3 协议研发 | 第19-20页 |
| 2.3 影响电动汽车充电负荷的因素 | 第20-25页 |
| 2.3.1 电动汽车的保有量 | 第20页 |
| 2.3.2 电动汽车的类型 | 第20-21页 |
| 2.3.3 电动汽车的充电模式 | 第21-22页 |
| 2.3.4 电动汽车的充电时间 | 第22-23页 |
| 2.3.5 电动汽车充电所需时长 | 第23-25页 |
| 2.3.6 电动汽车的充电频率 | 第25页 |
| 2.4 分布式能源概述 | 第25-27页 |
| 2.4.1 分布式能源的定义和特点 | 第25-26页 |
| 2.4.2 分布式能源发展现状 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 电动汽车充电优化调度经典方法 | 第28-42页 |
| 3.1 基于峰谷电价的电动汽车充电优化策略 | 第28-32页 |
| 3.1.1 电价引导政策 | 第29页 |
| 3.1.2 用户充电时间选择 | 第29-30页 |
| 3.1.3 电动汽车规模化充电负荷计算 | 第30-31页 |
| 3.1.4 谷电价时段充电优化模型 | 第31页 |
| 3.1.5 电动汽车峰谷电价充电优化策略求解方法 | 第31-32页 |
| 3.2 基于满足电网和用户侧需求的电动汽车充电优化策略 | 第32-37页 |
| 3.2.1 电动汽车充电优化调度的控制策略 | 第33-35页 |
| 3.2.2 基于差分进化算法的电动汽车充电优化策略模型 | 第35-37页 |
| 3.3 基于充电站利益最大化的电动汽车充电优化策略 | 第37-41页 |
| 3.3.1 充电站利益最大化优化目标 | 第37-38页 |
| 3.3.2 电动汽车充电优化控制策略 | 第38页 |
| 3.3.3 电动汽车充电优化数学模型 | 第38-39页 |
| 3.3.4 电动汽车充电优化策略的控制流程 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 电动汽车充电与分布式能源并网的影响分析 | 第42-51页 |
| 4.1 电动汽车无序充电对电网的影响分析 | 第42-47页 |
| 4.1.1 大规模电动汽车充电负荷计算 | 第43页 |
| 4.1.2 基于蒙特卡洛方法的大规模电动汽车充电负荷计算 | 第43-45页 |
| 4.1.3 仿真实验与结果分析 | 第45-47页 |
| 4.2 分布式能源并网对配电系统的影响 | 第47-50页 |
| 4.3 利用电动汽车充电消纳分布式能源的可行性分析 | 第50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 电动汽车充电与分布式能源并网协同优化调度策略 | 第51-63页 |
| 5.1 电动汽车充电调度与优化架构 | 第51-52页 |
| 5.2 电动汽车充电调度的双层优化模型 | 第52-55页 |
| 5.2.1 上层优化模型 | 第52-54页 |
| 5.2.2 下层优化模型 | 第54-55页 |
| 5.3 基于模拟退火算法的电动汽车充电双层优化调度策略 | 第55-62页 |
| 5.3.1 基于模拟退火算法的电动汽车充电调度方法 | 第56-58页 |
| 5.3.2 仿真实验与结果分析 | 第58-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
