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云平台的应用迁移与大数据系统部署研究

摘要第3-4页
abstract第4页
1 绪论第8-12页
    1.1 课题背景及研究意义第8页
    1.2 国内外研究与发展第8-11页
        1.2.1 云迁移技术第8-10页
        1.2.2 云计算与大数据第10-11页
    1.3 主要研究内容第11-12页
2 云计算技术综述第12-16页
    2.1 云计算简介第12-13页
        2.1.1 云计算类型第12页
        2.1.2 云计算服务模式第12-13页
        2.1.3 云计算特点第13页
    2.2 云计算技术简述第13-16页
        2.2.1 虚拟化技术第13-14页
        2.2.2 资源调度技术第14页
        2.2.3 多租户技术第14-15页
        2.2.4 大规模分布式存储第15-16页
3 Eucalyptus技术与云平台搭建第16-24页
    3.1 Eucalyptus体系结构第16-17页
    3.2 Eucalyptus云平台搭建第17-24页
        3.2.1 准备工作第17-18页
        3.2.2 确定体系架构第18页
        3.2.3 确定网络模式第18-19页
        3.2.4 配置环境第19-20页
        3.2.5 安装Eucalyptus组件第20-21页
        3.2.6 配置并启动Eucalyptus第21-24页
4 基于Eucalyptus的云应用迁移与部署第24-42页
    4.1 云迁移技术第24-28页
        4.1.1 云迁移的关键问题第24-25页
        4.1.2 云迁移策略第25-26页
        4.1.3 云应用部署模型第26-28页
    4.2 基于Eucalyptus的云应用迁移实现第28-42页
        4.2.1 Eucalyptus机器镜像第28-29页
        4.2.2 云应用迁移与部署方案第29-31页
        4.2.3 基于单实例模型的云应用部署第31-37页
        4.2.4 基于数据与应用分离模型的云应用部署第37-42页
5 在Eucalyptus云平台部署大数据并行计算框架第42-64页
    5.1 大数据与云计算的融合简介第42页
    5.2 大数据并行计算框架Spark第42-44页
        5.2.1 Spark的适用场景第43页
        5.2.2 Spark运行模式第43-44页
    5.3 Spark与Eucalyptus云平台的融合第44-64页
        5.3.1 在Eucalyptus云平台部署Spark原理与概念模型第44-48页
        5.3.2 在Eucalyptus云平台部署Spark第48-55页
        5.3.3 部署在Eucalyptus云平台的Spark集群测试第55-64页
6 总结与展望第64-66页
致谢第66-68页
参考文献第68-70页

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