摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4页 |
1 绪论 | 第8-12页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第8页 |
1.2 国内外研究与发展 | 第8-11页 |
1.2.1 云迁移技术 | 第8-10页 |
1.2.2 云计算与大数据 | 第10-11页 |
1.3 主要研究内容 | 第11-12页 |
2 云计算技术综述 | 第12-16页 |
2.1 云计算简介 | 第12-13页 |
2.1.1 云计算类型 | 第12页 |
2.1.2 云计算服务模式 | 第12-13页 |
2.1.3 云计算特点 | 第13页 |
2.2 云计算技术简述 | 第13-16页 |
2.2.1 虚拟化技术 | 第13-14页 |
2.2.2 资源调度技术 | 第14页 |
2.2.3 多租户技术 | 第14-15页 |
2.2.4 大规模分布式存储 | 第15-16页 |
3 Eucalyptus技术与云平台搭建 | 第16-24页 |
3.1 Eucalyptus体系结构 | 第16-17页 |
3.2 Eucalyptus云平台搭建 | 第17-24页 |
3.2.1 准备工作 | 第17-18页 |
3.2.2 确定体系架构 | 第18页 |
3.2.3 确定网络模式 | 第18-19页 |
3.2.4 配置环境 | 第19-20页 |
3.2.5 安装Eucalyptus组件 | 第20-21页 |
3.2.6 配置并启动Eucalyptus | 第21-24页 |
4 基于Eucalyptus的云应用迁移与部署 | 第24-42页 |
4.1 云迁移技术 | 第24-28页 |
4.1.1 云迁移的关键问题 | 第24-25页 |
4.1.2 云迁移策略 | 第25-26页 |
4.1.3 云应用部署模型 | 第26-28页 |
4.2 基于Eucalyptus的云应用迁移实现 | 第28-42页 |
4.2.1 Eucalyptus机器镜像 | 第28-29页 |
4.2.2 云应用迁移与部署方案 | 第29-31页 |
4.2.3 基于单实例模型的云应用部署 | 第31-37页 |
4.2.4 基于数据与应用分离模型的云应用部署 | 第37-42页 |
5 在Eucalyptus云平台部署大数据并行计算框架 | 第42-64页 |
5.1 大数据与云计算的融合简介 | 第42页 |
5.2 大数据并行计算框架Spark | 第42-44页 |
5.2.1 Spark的适用场景 | 第43页 |
5.2.2 Spark运行模式 | 第43-44页 |
5.3 Spark与Eucalyptus云平台的融合 | 第44-64页 |
5.3.1 在Eucalyptus云平台部署Spark原理与概念模型 | 第44-48页 |
5.3.2 在Eucalyptus云平台部署Spark | 第48-55页 |
5.3.3 部署在Eucalyptus云平台的Spark集群测试 | 第55-64页 |
6 总结与展望 | 第64-66页 |
致谢 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-70页 |