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发电企业燃料多目标采购模型及优化

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·研究背景第9-12页
     ·煤价持续上涨第9页
     ·电力需求不断升高第9-10页
     ·计划电价第10-11页
     ·环境影响第11-12页
   ·规划方法及求解算法研究成果第12-14页
     ·规划方法第12-13页
     ·求解算法第13页
     ·燃料管理的研究进展第13-14页
   ·本文研究的内容第14页
   ·本章小结第14-15页
第2章 发电企业配煤方案研究第15-35页
   ·动力用煤质量的主要煤化参数第15-19页
   ·动力配煤原理第19-28页
     ·线性动力配煤模型第20-25页
     ·动力配煤的非线性关系数学模型第25-28页
   ·动力配煤中煤化参数的线性可加性第28-30页
     ·煤化参数的线性可加性的定义和性质第28页
     ·煤化参数的线性可加性第28-30页
   ·基于Pareto的多目标遗传算法第30-34页
     ·Pareto多目标优化理论第30页
     ·遗传算法第30-31页
     ·基于Pareto的多目标遗传算法第31-34页
   ·本章小结第34-35页
第3章 达拉特发电厂配煤管理的多目标规划第35-45页
   ·基于环境因素多目标规划问题的转化与分析第35-36页
   ·动力配煤多目标规划的数学描述第36-41页
     ·达拉特发电厂的相关介绍第36页
     ·达拉特发电厂锅炉的技术指标第36-37页
     ·达拉特电厂单煤煤质分析第37-40页
     ·达拉特电厂动力配煤模型的建立第40-41页
   ·规划模型求解的遗传算法求解第41-44页
     ·编码设计第41-42页
     ·适应度函数设计第42页
     ·按比例选择与双精英种群保存策略第42页
     ·交叉、变异算子及编码修正第42页
     ·计算结果第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 达拉特电厂燃料采购方案评估第45-52页
   ·基于模糊多目标决策方法评价配煤方案第45-47页
     ·基于模糊数确定权重第45-46页
     ·目标相对优属度计算第46-47页
     ·模糊多目标决策第47页
   ·达拉特电厂采购策略第47-51页
     ·发电企业燃料采购策略第47-50页
     ·达拉特电厂采购方案第50-51页
     ·达拉特电厂定量采购方案第51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 结论与展望第52-53页
   ·结论第52页
   ·展望第52-53页
参考文献第53-56页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第56-57页
致谢第57页

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