发电企业燃料多目标采购模型及优化
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景 | 第9-12页 |
·煤价持续上涨 | 第9页 |
·电力需求不断升高 | 第9-10页 |
·计划电价 | 第10-11页 |
·环境影响 | 第11-12页 |
·规划方法及求解算法研究成果 | 第12-14页 |
·规划方法 | 第12-13页 |
·求解算法 | 第13页 |
·燃料管理的研究进展 | 第13-14页 |
·本文研究的内容 | 第14页 |
·本章小结 | 第14-15页 |
第2章 发电企业配煤方案研究 | 第15-35页 |
·动力用煤质量的主要煤化参数 | 第15-19页 |
·动力配煤原理 | 第19-28页 |
·线性动力配煤模型 | 第20-25页 |
·动力配煤的非线性关系数学模型 | 第25-28页 |
·动力配煤中煤化参数的线性可加性 | 第28-30页 |
·煤化参数的线性可加性的定义和性质 | 第28页 |
·煤化参数的线性可加性 | 第28-30页 |
·基于Pareto的多目标遗传算法 | 第30-34页 |
·Pareto多目标优化理论 | 第30页 |
·遗传算法 | 第30-31页 |
·基于Pareto的多目标遗传算法 | 第31-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第3章 达拉特发电厂配煤管理的多目标规划 | 第35-45页 |
·基于环境因素多目标规划问题的转化与分析 | 第35-36页 |
·动力配煤多目标规划的数学描述 | 第36-41页 |
·达拉特发电厂的相关介绍 | 第36页 |
·达拉特发电厂锅炉的技术指标 | 第36-37页 |
·达拉特电厂单煤煤质分析 | 第37-40页 |
·达拉特电厂动力配煤模型的建立 | 第40-41页 |
·规划模型求解的遗传算法求解 | 第41-44页 |
·编码设计 | 第41-42页 |
·适应度函数设计 | 第42页 |
·按比例选择与双精英种群保存策略 | 第42页 |
·交叉、变异算子及编码修正 | 第42页 |
·计算结果 | 第42-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第4章 达拉特电厂燃料采购方案评估 | 第45-52页 |
·基于模糊多目标决策方法评价配煤方案 | 第45-47页 |
·基于模糊数确定权重 | 第45-46页 |
·目标相对优属度计算 | 第46-47页 |
·模糊多目标决策 | 第47页 |
·达拉特电厂采购策略 | 第47-51页 |
·发电企业燃料采购策略 | 第47-50页 |
·达拉特电厂采购方案 | 第50-51页 |
·达拉特电厂定量采购方案 | 第51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第5章 结论与展望 | 第52-53页 |
·结论 | 第52页 |
·展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第56-57页 |
致谢 | 第57页 |