基于大数据的用户轨迹及语义分析
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的与研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第13页 |
| 1.4 论文创新点 | 第13页 |
| 1.5 研究思路与组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 研究基础及现状分析 | 第15-19页 |
| 2.1 概述 | 第15页 |
| 2.2 基于手机通信数据挖掘的研究现状 | 第15-16页 |
| 2.2.1 研究人口分布规律 | 第15-16页 |
| 2.2.2 研究人类迁移模式 | 第16页 |
| 2.2.3 研究城市区域特性 | 第16页 |
| 2.2.4 小结 | 第16页 |
| 2.3 城市区域划分研究现状 | 第16-19页 |
| 2.3.1 基于几何的区域划分 | 第17页 |
| 2.3.2 基于路网的区域划分 | 第17-18页 |
| 2.3.3 基于时空数据特征的区域划分 | 第18页 |
| 2.3.4 小结 | 第18-19页 |
| 第三章 用户数据预处理 | 第19-24页 |
| 3.1 概述 | 第19页 |
| 3.2 数据集获取机制 | 第19页 |
| 3.2.1 GSM无线通信系统结构 | 第19页 |
| 3.2.2 移动通信网络定位技术 | 第19页 |
| 3.3 数据集介绍 | 第19-21页 |
| 3.3.1 数据格式说明 | 第20-21页 |
| 3.4 数据预处理 | 第21-23页 |
| 3.4.1 基站经纬度去重 | 第21-22页 |
| 3.4.2 基站流量分析 | 第22-23页 |
| 3.4.3 用户轨迹提取 | 第23页 |
| 3.5 小结 | 第23-24页 |
| 第四章 基站流量时间序列的特征提取 | 第24-32页 |
| 4.1 概述 | 第24页 |
| 4.2 基站流量时间序列建模 | 第24-26页 |
| 4.2.1 基站时间序列的构建 | 第24-25页 |
| 4.2.2 基站时间序列的平稳性检验 | 第25-26页 |
| 4.3 基站时间序列特征提取 | 第26-31页 |
| 4.3.1 时间序列的基本统计特征提取 | 第26-27页 |
| 4.3.2 时间序列的时域特征提取 | 第27-30页 |
| 4.3.3 时间序列的频域特征提取 | 第30-31页 |
| 4.4 小结 | 第31-32页 |
| 第五章 语义标定和城市功能区划分 | 第32-43页 |
| 5.1 概述 | 第32页 |
| 5.2 城市功能区一级划分 | 第32-35页 |
| 5.2.1 基于基站流量特征的城市区域划分依据 | 第32-33页 |
| 5.2.2 典型住宅区的基站流量分析 | 第33-34页 |
| 5.2.3 典型工作区的基站流量分析 | 第34-35页 |
| 5.2.4 典型混合区的基站流量分析 | 第35页 |
| 5.3 基站语义标定 | 第35-39页 |
| 5.3.1 基站时间序列语义标定 | 第35-36页 |
| 5.3.2 基站聚类结果评估 | 第36-39页 |
| 5.4 基于基站空间特征聚类的城市功能区划分 | 第39-41页 |
| 5.4.1 经纬度墨卡托转换 | 第39页 |
| 5.4.2 基站空间特征提取及聚类 | 第39-41页 |
| 5.4.3 功能区造形 | 第41页 |
| 5.5 小结 | 第41-43页 |
| 第六章 城市区域紧密度分析 | 第43-51页 |
| 6.1 概述 | 第43页 |
| 6.2 用户轨迹的宏观语义分析 | 第43-48页 |
| 6.2.1 用户轨迹到功能区的映射 | 第43页 |
| 6.2.2 用户群体出行的OD分析 | 第43-45页 |
| 6.2.3 早晚高峰时段OD流分析 | 第45-47页 |
| 6.2.4 晚间时段OD流分析 | 第47-48页 |
| 6.3 城市功能区紧密度分析 | 第48-50页 |
| 6.3.1 “家庭-工作”网络构建 | 第48-49页 |
| 6.3.2 “家庭-工作”网络的节点分析 | 第49-50页 |
| 6.4 小结 | 第50-51页 |
| 第七章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 7.1 论文总结 | 第51-52页 |
| 7.2 未来展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第57页 |
