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基于Hadoop的电子商务推荐系统设计与实现

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第9-13页
    1.1 论文的研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外发展现状第10-11页
        1.2.1 国外电子商务发展情况第10页
        1.2.2 中国电子商务发展情况第10-11页
        1.2.3 国内外推荐系统研究发展现状第11页
    1.3 本人在项目中承担的主要工作第11-12页
    1.4 论文研究的主要内容及结构安排第12页
    1.5 本章小结第12-13页
2 关键技术及工具第13-19页
    2.1 电子商务第13页
    2.2 电子商务推荐系统第13-16页
        2.2.1 电子商务推荐系统的体系结构第13-14页
        2.2.2 电子商务推荐算法第14-16页
    2.3 Hadoop大数据分布式平台第16-17页
        2.3.1 分布式文件系统(HDFS)第16-17页
        2.3.2 编程模式MapReduce第17页
    2.4 编程开发环境与数据库概述第17-18页
        2.4.1 MyEclipse编程开发环境第17-18页
        2.4.2 MySQL数据库第18页
    2.5 本章小结第18-19页
3 系统需求分析与设计第19-40页
    3.1 大数据平台的需求分析与设计第19-23页
        3.1.1 用户数据需求分析第19-20页
        3.1.2 系统技术构架需求分析和设计第20页
        3.1.3 系统总体架构分析与设计第20-21页
        3.1.4 系统开发环境需求分析第21-22页
        3.1.5 大数据系统平台网络拓扑架构第22-23页
    3.2 基于Hadoop的推荐引擎需求分析及构架设计第23-24页
    3.3 电子商务系统需求分析与设计第24-39页
        3.3.1 电子商务推荐系统业务流程需求分析第24页
        3.3.2 电子商务推荐系统核心业务功能需求分析第24-25页
        3.3.3 电子商务推荐系统流程图分析第25-26页
        3.3.4 电子商务推荐系统用例需求分析第26页
        3.3.5 电子商务推荐系统前台用户流程需求分析与设计第26-28页
        3.3.6 电子商务平台系统权限管理详细需求分析与设计第28-29页
        3.3.7 电子商务推荐系统业务管理详细需求分析与设计第29-33页
        3.3.8 电子商务推荐系统总类图需求分析第33-34页
        3.3.9 电子商务推荐系统功能模块设计第34-35页
        3.3.10 电子商务推荐系统逻辑结构第35-36页
        3.3.11 数据库逻辑设计第36-39页
    3.4 本章小结第39-40页
4 电子商务推荐系统实现第40-61页
    4.1 基于Hadoop的推荐系统的搭建实现第40-44页
        4.1.1 Web服务器Apache环境安装搭建第40页
        4.1.2 大数据Hadoop平台环境的搭建第40-44页
    4.2 电子商务推荐系统平台的实现第44-55页
        4.2.1 电子商务系统权限数据库存储过程的实现第44-45页
        4.2.2 电子商务系统权限功能实现第45-46页
        4.2.3 电子商务系统角色功能的实现第46-47页
        4.2.4 电子商务平台业务功能实现第47-52页
        4.2.5 电子商务推荐系统购物业务逻辑分析与实现第52-55页
    4.3 基于Hadoop大数据推荐系统的实现第55-60页
        4.3.1 基于协同过滤电子商务算法的实现第55页
        4.3.2 收集用户偏好第55-59页
        4.3.3 混合推荐算法第59-60页
    4.4 本章小结第60-61页
5 系统测试第61-70页
    5.1 前台系统实现与测试第62-66页
        5.1.1 用户注册测试第62页
        5.1.2 用户登录测试第62-63页
        5.1.3 电子商务系统推荐功能测试第63-65页
        5.1.4 电子商务系统商品订单交易系统测试第65-66页
    5.2 电子商务后台系统测试第66-69页
        5.2.1 系统管理员管理测试第66页
        5.2.2 会员管理测试第66-67页
        5.2.3 电子商务推荐系统商品管理测试第67-68页
        5.2.4 电子商务推荐系统订单管理测试第68-69页
    5.3 本章小结第69-70页
6 结论第70-71页
    6.1 总结第70页
    6.2 展望第70-71页
参考文献第71-74页
致谢第74-76页

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