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基于Top-k的空间数据查询方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 基于欧几里得空间的查询第11-13页
        1.2.2 基于路网空间的查询第13-14页
    1.3 论文主要工作第14-15页
    1.4 论文的组织结构第15-17页
第2章 相关研究与技术介绍第17-31页
    2.1 Top-k查询技术第17-22页
        2.1.1 Top-k查询问题的定义第17-18页
        2.1.2 Top-k查询的一般模型第18页
        2.1.3 Top-k查询方法的分类第18-19页
        2.1.4 Top-k查询算法代价第19-20页
        2.1.5 Top-k查询研究现状第20-22页
    2.2 空间数据查询技术第22-25页
        2.2.1 空间数据概述第22页
        2.2.2 空间关系第22-23页
        2.2.3 空间数据索引技术第23-25页
        2.2.4 空间数据的查询第25页
    2.3 道路网络模型与移动对象模型第25-27页
        2.3.1 道路网络模型第25-26页
        2.3.2 移动对象模型第26-27页
    2.4 移动对象的连续查询第27-29页
        2.4.1 移动对象的特点第27-28页
        2.4.2 移动对象的连续查询分类第28页
        2.4.3 路网环境下移动对象的连续查询第28-29页
    2.5 本章小结第29-31页
第3章 基于Top-k的空间连续查询算法第31-47页
    3.1 问题定义第31-35页
        3.1.1 基于Top-k的空间查询第32-34页
        3.1.2 路网环境下基于Top-k的空间连续查询第34-35页
    3.2 基本思路第35页
    3.3 快照查询算法第35-38页
    3.4 引入扩展树第38-40页
    3.5 计算Top-k结果和安全区段第40-43页
    3.6 完整的TKSCS监控算法第43-45页
    3.7 本章小结第45-47页
第4章 实验及结果分析第47-55页
    4.1 实验设置第47-49页
        4.1.1 实验环境设置第47页
        4.1.2 实验数据集第47-49页
    4.2 实验结果及分析第49-53页
        4.2.1 监控长度l对算法性能的影响第49-50页
        4.2.2 关键字的数量n对算法性能的影响第50页
        4.2.3 查询结果数量k对算法性能的影响第50-51页
        4.2.4 权值α对算法性能的影响第51-52页
        4.2.5 权值β对算法性能的影响第52-53页
        4.2.6 不同的数据集对算法性能的影响第53页
    4.3 本章小结第53-55页
结论第55-57页
参考文献第57-63页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的研究成果第63-65页
致谢第65页

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