| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 认知无线电技术基本介绍 | 第11-12页 |
| 1.3 认知无线电技术的国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.4 研究的内容及章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 认知无线电和博弈论的相关基本知识 | 第18-28页 |
| 2.1 认知无线电的基本特征 | 第18-19页 |
| 2.1.1 认知能力 | 第18-19页 |
| 2.1.2 重构能力 | 第19页 |
| 2.2 认知无线电的若干技术 | 第19-21页 |
| 2.2.1 频谱感知 | 第20页 |
| 2.2.2 频谱分配 | 第20-21页 |
| 2.2.3 功率控制 | 第21页 |
| 2.3 博弈论的基本概念 | 第21-22页 |
| 2.4 博弈论的发展 | 第22-23页 |
| 2.5 博弈论模型及分类 | 第23-25页 |
| 2.5.1 博弈论模型 | 第23-24页 |
| 2.5.2 博弈论的分类 | 第24-25页 |
| 2.6 纳什均衡基本知识和帕累托最优的介绍 | 第25-26页 |
| 2.6.1 纳什均衡的基本定义 | 第25页 |
| 2.6.2 纳什均衡的分析 | 第25-26页 |
| 2.6.3 帕累托最优 | 第26页 |
| 2.7 博弈论基本知识在认知无线电应用的可行性 | 第26页 |
| 2.8 博弈论在认知无线电中的应用 | 第26-27页 |
| 2.9 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于博弈论的认知无线电空闲频谱分配 | 第28-47页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 频谱分配的重要性 | 第28-29页 |
| 3.3 认知无线系统中价格的重要性 | 第29-30页 |
| 3.4 图论着色的频谱分配 | 第30-36页 |
| 3.4.1 列表着色算法 | 第31-33页 |
| 3.4.2 颜色敏感的图论着色算法 | 第33-35页 |
| 3.4.3 分布式局部议价 | 第35页 |
| 3.4.4 图论着色算法小结 | 第35-36页 |
| 3.5 遗传算法的频谱分配 | 第36-38页 |
| 3.5.1 基本知识 | 第36页 |
| 3.5.2 遗传算法编码和操作因子 | 第36-37页 |
| 3.5.3 遗传算法在频谱分配的应用 | 第37-38页 |
| 3.6 认知无线电中基于博弈论多个授权用户的空闲频谱分配 | 第38-46页 |
| 3.6.1 Bertrand博弈模型 | 第38-42页 |
| 3.6.2 线性迭代求解分配频谱价格 | 第42-43页 |
| 3.6.3 仿真实现 | 第43-46页 |
| 3.7 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 认知无线电中基于博弈论的认知用户多步功率控制 | 第47-60页 |
| 4.1 引言 | 第47-48页 |
| 4.2 基于集中式和分布式的认知用户功率控制 | 第48-50页 |
| 4.2.1 集中式的功率控制 | 第48-49页 |
| 4.2.2 分布式功率控制 | 第49-50页 |
| 4.3 功率控制的必要性 | 第50-51页 |
| 4.4 利用博弈论的知识分析功率控制 | 第51-53页 |
| 4.5 基于博弈论认知无线电最佳信干比的多步功率控制 | 第53-59页 |
| 4.5.1 效益函数和代价函数 | 第53-54页 |
| 4.5.2 系统模型 | 第54-57页 |
| 4.5.3 仿真实现与分析 | 第57-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
