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异质网络中的重叠社区发现算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景第10-12页
    1.2 课题研究意义第12-13页
    1.3 论文研究内容第13-14页
    1.4 论文组织结构第14-16页
第2章 社区发现方法研究现状第16-30页
    2.1 同质网络的社区发现算法概述第16-26页
        2.1.1 非重叠社区发现算法第16-19页
        2.1.2 重叠社区发现算法第19-26页
    2.2 节点异质网络中的社区发现第26-28页
    2.3 关系异质网络中的社区发现第28-29页
    2.4 本章小节第29-30页
第3章 节点异质网络的重叠社区发现算法研究第30-44页
    3.1 引言第30页
    3.2 社区相关特点介绍第30-32页
    3.3 种面向节点异质网络的重叠社区发现算法第32-34页
        3.3.1 问题描述第32-33页
        3.3.2 OCD-NMTF算法描述第33-34页
    3.4 实验结果与分析第34-43页
        3.4.1 空手道网络的重叠社区发现第34-36页
        3.4.2 LFR算法生成网络的重叠社区发现第36-40页
        3.4.3 DBLP网络中重叠社区的物理意义第40-42页
        3.4.4 节点异质网络的重叠社区发现算法对比第42-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第4章 关系异质网络的重叠社区发现算法研究第44-55页
    4.1 引言第44页
    4.2 关系异质网络相关特点介绍第44-47页
    4.3 一种面向关系异质网络的重叠社区发现算法第47-49页
        4.3.1 问题描述第47页
        4.3.2 RI-MLPA算法描述第47-49页
    4.4 实验结果与分析第49-53页
        4.4.1 人工数据集上的重叠社区发现第49-53页
        4.4.2 youtube数据集上的重叠社区发现第53页
    4.5 本章小节第53-55页
结论第55-57页
参考文献第57-62页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第62-63页
致谢第63页

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