基于动态优化的动态调度问题研究
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第14-34页 |
1.1 问题的研究背景及意义 | 第14-16页 |
1.2 动态调度问题的研究现状 | 第16-21页 |
1.2.1 动态调度问题分类 | 第16-18页 |
1.2.2 动态调度问题的研究方法 | 第18-21页 |
1.3 动态优化研究概述 | 第21-26页 |
1.3.1 动态优化问题 | 第21-22页 |
1.3.2 动态优化方法 | 第22-26页 |
1.4 差分进化算法的原理及研究现状 | 第26-31页 |
1.4.1 差分进化算法的原理 | 第27-28页 |
1.4.2 差分进化算法的研究现状 | 第28-31页 |
1.5 本文的主要工作 | 第31-34页 |
第二章 动态调度的动态因素分析 | 第34-42页 |
2.1 引言 | 第34-35页 |
2.2 一般生产环境中动态调度的动态因素分析 | 第35-38页 |
2.3 钢铁企业动态调度的动态因素分析 | 第38-41页 |
2.4 小结 | 第41-42页 |
第三章 工件动态到达的单机E/T调度问题 | 第42-52页 |
3.1 引言 | 第42-43页 |
3.2 问题描述与数学模型 | 第43-44页 |
3.2.1 问题描述 | 第43页 |
3.2.2 数学模型 | 第43-44页 |
3.3 基于DE&EDA混合算法的求解方法 | 第44-48页 |
3.3.1 分布估计算法(EDA) | 第45页 |
3.3.2 混合算法 | 第45-48页 |
3.5 计算实验 | 第48-50页 |
3.6 小结 | 第50-52页 |
第四章 准备时间顺序相关的动态单机调度问题 | 第52-66页 |
4.1 引言 | 第52-53页 |
4.2 问题描述与数学模型 | 第53-55页 |
4.2.1 问题描述 | 第53页 |
4.2.2 数学模型 | 第53-55页 |
4.3 动态差分进化算法 | 第55-59页 |
4.3.1 算法整体结构 | 第55页 |
4.3.2 求解STSTs-DSMSP的DE算法 | 第55-59页 |
4.4 实验结果 | 第59-64页 |
4.4.1 测试数据 | 第59-60页 |
4.4.2 参数选择 | 第60页 |
4.4.3 静态问题结果 | 第60-61页 |
4.4.4 动态问题结果 | 第61-64页 |
4.5 小节 | 第64-66页 |
第五章 炼钢-连铸动态调度问题描述及建模 | 第66-76页 |
5.1 引言 | 第66-67页 |
5.2 炼钢-连铸生产问题的工艺背景 | 第67-68页 |
5.3 炼钢-连铸动态调度问题描述 | 第68-70页 |
5.4 炼钢-连铸动态调度问题的数学模型 | 第70-73页 |
5.5 问题与模型特点分析 | 第73-74页 |
5.6 小结 | 第74-76页 |
第六章 炼钢-连铸动态调度问题求解方法 | 第76-98页 |
6.1 引言 | 第76-77页 |
6.2 增量式动态差分进化算法 | 第77-82页 |
6.2.1 算法的整体结构 | 第77-78页 |
6.2.2 改进的DE算法 | 第78-82页 |
6.2.3 在增量机制下种群的更新方法 | 第82页 |
6.3 计算实验 | 第82-96页 |
6.3.1 实验数据 | 第82-84页 |
6.3.2 参数设置 | 第84-86页 |
6.3.3 与其他差分进化算法比较 | 第86-89页 |
6.3.4 各改进策略的性能分析 | 第89-95页 |
6.3.5 实际炼钢-连铸动态调度的应用效果 | 第95-96页 |
6.4 小结 | 第96-98页 |
第七章 炼钢-连铸生产调度决策支持系统开发 | 第98-108页 |
7.1 引言 | 第98-99页 |
7.2 系统的设计思想 | 第99-100页 |
7.3 系统的功能模块及操作流程 | 第100-106页 |
7.3.1 主要功能模块 | 第100-104页 |
7.3.2 系统的操作流程 | 第104-106页 |
7.4 小结 | 第106-108页 |
第八章 结束语 | 第108-110页 |
参考文献 | 第110-124页 |
致谢 | 第124-126页 |
作者博士期间发表和录用的论文 | 第126-128页 |
作者博士期间参与的科研项目 | 第128-130页 |
个人简历 | 第130页 |