面向新型网络化应用的自主服务机制研究
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第14-32页 |
1.1 研究背景 | 第14-24页 |
1.1.1 新型网络化应用概述 | 第16-19页 |
1.1.2 自主服务技术的研究现状 | 第19-24页 |
1.2 新型网络化应用环境下自主服务面临的挑战 | 第24-28页 |
1.2.1 软件自主决策方面 | 第24-25页 |
1.2.2 软件自主协作方面 | 第25-26页 |
1.2.3 软件自主学习方面 | 第26-28页 |
1.3 本文主要工作 | 第28-29页 |
1.4 理论意义与实际意义 | 第29-30页 |
1.5 论文的组织结构 | 第30-32页 |
第2章 面向新型网络化应用的自主服务模型 | 第32-44页 |
2.1 本体建模技术 | 第32-36页 |
2.1.1 本体概念和组成 | 第32-33页 |
2.1.2 基本语义关系 | 第33-34页 |
2.1.3 本体构建工具 | 第34-36页 |
2.2 软件Agent | 第36-40页 |
2.2.1 Agent概念和类型 | 第36-38页 |
2.2.2 面向Agent的软件开发方法 | 第38页 |
2.2.3 平台与工具 | 第38-40页 |
2.3 自主服务模型设计 | 第40-43页 |
2.4 本章小结 | 第43-44页 |
第3章 基于领域思维模型的自主决策机制 | 第44-60页 |
3.1 引言 | 第44-46页 |
3.2 自主决策过程分析 | 第46-48页 |
3.3 环境信息建模 | 第48-53页 |
3.3.1 环境定义 | 第48-49页 |
3.3.2 领域知识建模 | 第49-51页 |
3.3.3 服务信息模型 | 第51-52页 |
3.3.4 消息模型 | 第52-53页 |
3.4 领域思维模型DBDI | 第53-59页 |
3.4.1 DBDI建模与转换函数设计 | 第53-56页 |
3.4.2 自主决策实现 | 第56-59页 |
3.5 本章小结 | 第59-60页 |
第4章 任务偏好驱动的自主协作机制 | 第60-74页 |
4.1 引言 | 第60-61页 |
4.2 自主协作过程分析 | 第61-63页 |
4.3 多Agent的效用与偏好 | 第63-68页 |
4.3.1 效用函数定义 | 第63-64页 |
4.3.2 偏好计算 | 第64-65页 |
4.3.3 合作模式下的效用函数与偏好排序 | 第65-68页 |
4.4 基于任务偏好的协作建立 | 第68-73页 |
4.4.1 独立依赖实现 | 第68页 |
4.4.2 单向依赖实现 | 第68-69页 |
4.4.3 相互依赖实现 | 第69-70页 |
4.4.4 交互依赖实现 | 第70-73页 |
4.5 本章小结 | 第73-74页 |
第5章 面向共享知识的自主学习机制 | 第74-90页 |
5.1 引言 | 第74-76页 |
5.2 自主学习过程分析 | 第76-77页 |
5.3 知识冗余处理 | 第77-81页 |
5.4 知识冲突处理 | 第81-84页 |
5.5 知识类型定位 | 第84-86页 |
5.6 知识相似关联 | 第86-88页 |
5.7 本章小结 | 第88-90页 |
第6章 自主服务原型系统H-SASS | 第90-116页 |
6.1 系统开发背景 | 第90-92页 |
6.2 运动干预方案推送服务 | 第92-94页 |
6.3 健康知识本体建模 | 第94-102页 |
6.3.1 角色本体建模 | 第94-98页 |
6.3.2 健康本体建模 | 第98-102页 |
6.4 多Agent系统设计 | 第102-103页 |
6.5 基于H-SASS的自主服务机制实现 | 第103-115页 |
6.5.1 自主决策实现 | 第103-109页 |
6.5.2 自主协作实现 | 第109-112页 |
6.5.3 自主学习实现 | 第112-115页 |
6.6 本章小结 | 第115-116页 |
第7章 总结与展望 | 第116-118页 |
7.1 工作总结 | 第116-117页 |
7.2 工作展望 | 第117-118页 |
参考文献 | 第118-130页 |
致谢 | 第130-132页 |
攻读博士期间参加的科研项目 | 第132-134页 |
攻读博士期间发表的论文 | 第134-136页 |
作者简介 | 第136-138页 |
攻读博士期间的获奖情况 | 第138页 |