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基于知识元的突发事件案例信息抽取及检索

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-14页
    1.1 研究背景与意义第9-11页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 拟解决的科学问题第11页
    1.3 研究内容与技术路线第11-14页
        1.3.1 研究内容第11-12页
        1.3.2 技术路线第12-14页
2 相关理论与研究综述第14-20页
    2.1 知识元研究综述第14-15页
    2.2 情景研究综述第15-17页
    2.3 信息抽取研究现状第17-18页
    2.4 案例检索研究现状第18-20页
3 基于知识元的突发事件案例信息抽取第20-34页
    3.1 应急领域中的知识元第20-21页
    3.2 突发事件案例表示第21-23页
    3.3 突发事件案例存储第23-26页
    3.4 突发事件案例信息抽取第26-34页
        3.4.1 突发事件案例信息抽取模板第26-29页
        3.4.2 抽取规则构建第29-31页
        3.4.3 突发事件案例信息抽取过程第31-34页
4 基于知识元的突发事件案例检索第34-45页
    4.1 突发事件案例检索总体流程第34-35页
    4.2 突发事件案例检索算法第35-45页
        4.2.1 后景相似度计算第37-40页
        4.2.2 前景相似度计算第40-43页
        4.2.3 全局相似度计算第43-45页
5 实例验证第45-57页
    5.1 煤矿事故案例信息抽取原型系统第45-51页
        5.1.1 系统设计与实现第45-48页
        5.1.2 抽取结果分析第48-51页
    5.2 突发事件案例检索实例验证第51-57页
        5.2.1 计算后景相似度第51-53页
        5.2.2 计算前景相似度第53-56页
        5.2.3 计算全局相似度第56-57页
结论第57-59页
参考文献第59-64页
附录A 煤与瓦斯突出案例信息抽取结果第64-67页
附录B 煤与瓦斯突出历史案例XML文档第67-71页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第71-72页
致谢第72-73页

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