基于知识元的突发事件案例信息抽取及检索
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 拟解决的科学问题 | 第11页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第11-14页 |
1.3.1 研究内容 | 第11-12页 |
1.3.2 技术路线 | 第12-14页 |
2 相关理论与研究综述 | 第14-20页 |
2.1 知识元研究综述 | 第14-15页 |
2.2 情景研究综述 | 第15-17页 |
2.3 信息抽取研究现状 | 第17-18页 |
2.4 案例检索研究现状 | 第18-20页 |
3 基于知识元的突发事件案例信息抽取 | 第20-34页 |
3.1 应急领域中的知识元 | 第20-21页 |
3.2 突发事件案例表示 | 第21-23页 |
3.3 突发事件案例存储 | 第23-26页 |
3.4 突发事件案例信息抽取 | 第26-34页 |
3.4.1 突发事件案例信息抽取模板 | 第26-29页 |
3.4.2 抽取规则构建 | 第29-31页 |
3.4.3 突发事件案例信息抽取过程 | 第31-34页 |
4 基于知识元的突发事件案例检索 | 第34-45页 |
4.1 突发事件案例检索总体流程 | 第34-35页 |
4.2 突发事件案例检索算法 | 第35-45页 |
4.2.1 后景相似度计算 | 第37-40页 |
4.2.2 前景相似度计算 | 第40-43页 |
4.2.3 全局相似度计算 | 第43-45页 |
5 实例验证 | 第45-57页 |
5.1 煤矿事故案例信息抽取原型系统 | 第45-51页 |
5.1.1 系统设计与实现 | 第45-48页 |
5.1.2 抽取结果分析 | 第48-51页 |
5.2 突发事件案例检索实例验证 | 第51-57页 |
5.2.1 计算后景相似度 | 第51-53页 |
5.2.2 计算前景相似度 | 第53-56页 |
5.2.3 计算全局相似度 | 第56-57页 |
结论 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-64页 |
附录A 煤与瓦斯突出案例信息抽取结果 | 第64-67页 |
附录B 煤与瓦斯突出历史案例XML文档 | 第67-71页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |