基于显著闭合边缘的图像检索方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究目的与意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究概况 | 第13-16页 |
| ·国外研究概况 | 第14-15页 |
| ·国内研究概况 | 第15-16页 |
| ·研究内容及论文组织结构 | 第16-18页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 边缘检测方法分析与选取 | 第18-24页 |
| ·经典边缘检测算子 | 第18-21页 |
| ·基于一阶导数的边缘检测算子 | 第18-19页 |
| ·基于二阶导数的边缘检测算子 | 第19-20页 |
| ·Canny 算子 | 第20-21页 |
| ·其它边缘检测算法 | 第21-22页 |
| ·基于形态学的边缘检测 | 第21页 |
| ·基于模糊理论的边缘检测 | 第21页 |
| ·小波变换和小波包的边缘检测 | 第21-22页 |
| ·边缘检测算法的优选 | 第22页 |
| ·各种边缘检测算法实验结果与分析 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于视觉注意机制模型的显著边缘提取 | 第24-31页 |
| ·视觉注意机制 | 第24-25页 |
| ·视觉注意模型 | 第25-26页 |
| ·简化 Itti 模型获得图像显著图 | 第26-28页 |
| ·显著图 | 第26页 |
| ·显著图计算 | 第26-28页 |
| ·提取显著边缘 | 第28-30页 |
| ·边缘显著性评价标准 | 第28-29页 |
| ·显著边缘的提取结果与分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 显著闭合边缘生成方法研究 | 第31-40页 |
| ·边缘端点定义 | 第31-32页 |
| ·端点定义 | 第31页 |
| ·边缘端点图提取 | 第31-32页 |
| ·预处理 | 第32-33页 |
| ·边缘和边缘相连 | 第32页 |
| ·端点和边缘相连 | 第32-33页 |
| ·边缘连接算法 | 第33-39页 |
| ·模糊理论 | 第33-35页 |
| ·隶属函数 | 第34页 |
| ·几种常见的隶属函数与指派法 | 第34-35页 |
| ·边缘连接算法描述 | 第35-37页 |
| ·算法改进 | 第37页 |
| ·修正的 8 邻域模板 | 第37页 |
| ·并行处理每个端点 | 第37页 |
| ·对特殊待选延伸点隶属度的修改 | 第37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于显著闭合边缘的图像检索方法 | 第40-52页 |
| ·图像检索关键技术 | 第40-42页 |
| ·图像检索的查询模式及评价标准 | 第40-41页 |
| ·查询模式 | 第40页 |
| ·评价标准 | 第40-41页 |
| ·图像相似性度量 | 第41-42页 |
| ·检索图像的特征提取 | 第42-44页 |
| ·原始图像颜色直方图 | 第42页 |
| ·显著闭合边缘梯度直方图 | 第42-43页 |
| ·显著闭合边缘角度直方图 | 第43页 |
| ·图像检索方法 | 第43-44页 |
| ·实验平台 | 第44-45页 |
| ·实验路线 | 第45页 |
| ·系统功能模块及界面设计 | 第45-48页 |
| ·系统功能模块 | 第45-46页 |
| ·界面设计 | 第46-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-51页 |
| ·实验条件与方法 | 第48-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 结论与展望 | 第52-54页 |
| ·结论 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 作者简介 | 第59页 |
