| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题来源、选题依据和背景情况 | 第11-12页 |
| 1.2 课题的目的及意义 | 第12页 |
| 1.3 研究目标与主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 研究的技术路线与方法 | 第13-14页 |
| 1.5 主要研究结果 | 第14-15页 |
| 第2章 手术排程问题的研究综述 | 第15-31页 |
| 2.1 手术运作模式与流程 | 第16页 |
| 2.2 手术排程问题分类 | 第16-21页 |
| 2.2.1 面向不同患者类型的手术排程 | 第16-18页 |
| 2.2.2 考虑确定性及不确定性因素的手术排程 | 第18-19页 |
| 2.2.3 计划层、调度层及预测层排程问题 | 第19-21页 |
| 2.3 衡量手术排程的性能指标 | 第21-23页 |
| 2.3.1 鲁棒性 | 第22页 |
| 2.3.2 通用性 | 第22页 |
| 2.3.3 经济性 | 第22-23页 |
| 2.3.4 人性化 | 第23页 |
| 2.3.5 流程化 | 第23页 |
| 2.4 手术排程问题的建模综述 | 第23-27页 |
| 2.4.1 模型的影响因素 | 第23-25页 |
| 2.4.2 模型的决策内容 | 第25页 |
| 2.4.3 模型的目标函数 | 第25-27页 |
| 2.5 手术排程问题的求解方法综述 | 第27-29页 |
| 2.5.1 基于数学规划模型的求解算法 | 第27页 |
| 2.5.2 启发式求解算法 | 第27-28页 |
| 2.5.3 仿真方法 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 择期患者手术指派问题的满意度模型及遗传算法 | 第31-45页 |
| 3.1 择期患者手术日期指派问题 | 第31-34页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第31-32页 |
| 3.1.2 择期患者手术日期指派问题的满意度模型 | 第32-34页 |
| 3.2 手术日期指派问题的遗传算法 | 第34-37页 |
| 3.2.1 算法的技术关键点 | 第34-37页 |
| 3.3 手术日期指派问题基于患者优先级的启发式算法 | 第37-39页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第39-43页 |
| 3.4.1 实验参数设置 | 第39-40页 |
| 3.4.2 实例测试与结果分析 | 第40-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 层流手术室排程问题的模型及算法研究 | 第45-65页 |
| 4.1 问题背景 | 第45-46页 |
| 4.2 层流手术患者的手术日期指派问题 | 第46-50页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第46-47页 |
| 4.2.2 层流手术室指派问题模型 | 第47-49页 |
| 4.2.3 模型的通用性 | 第49-50页 |
| 4.3 层流手术室日调度问题 | 第50-55页 |
| 4.3.1 问题描述 | 第51-52页 |
| 4.3.2 手术室日调度问题模型 | 第52-55页 |
| 4.4 层流手术室排程问题的两阶段无等待启发式算法 | 第55-57页 |
| 4.5 层流手术室排程问题的离散粒子群算法 | 第57-60页 |
| 4.5.1 编码与更新方式 | 第58页 |
| 4.5.2 可行解的调整策略 | 第58-59页 |
| 4.5.3 DPSO-TNSS算法的基本思想 | 第59-60页 |
| 4.6 实例及仿真结果分析 | 第60-62页 |
| 4.7 本章小结 | 第62-65页 |
| 第5章 手术时间不确定的多目标手术排程问题的粒子群优化算法 | 第65-85页 |
| 5.1 引言 | 第65-66页 |
| 5.2 问题描述 | 第66页 |
| 5.3 手术时间不确定的多目标手术排程问题模型建立 | 第66-70页 |
| 5.4 手术时间不确定的多目标手术排程问题算法设计 | 第70-78页 |
| 5.4.1 标准粒子群算法 | 第70-71页 |
| 5.4.2 多目标优化问题 | 第71-74页 |
| 5.4.3 考虑手术时间不确定性多目标手术排程问题的MOPSO算法设计 | 第74-78页 |
| 5.5 实验结果分析 | 第78-83页 |
| 5.5.1 惯性权重和学习因子的设置 | 第78-79页 |
| 5.5.2 栅格大小的设定 | 第79-80页 |
| 5.5.3 实验结果与分析 | 第80-83页 |
| 5.6 本章小结 | 第83-85页 |
| 第6章 总结与展望 | 第85-87页 |
| 6.1 总结 | 第85页 |
| 6.2 展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-93页 |
| 致谢 | 第93-95页 |
| 攻读硕士期间发表的论文、获奖情况及发明专利等项 | 第95页 |
