基于GIS和Hedonic Model二手房价格空间分布及原因探析--以昆明市为例
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外住宅价格空间分异研究综述 | 第14-18页 |
| 1.2.1 住宅价格空间分布差异 | 第14-16页 |
| 1.2.2 住宅Hedonic Model应用 | 第16-17页 |
| 1.2.3 评述 | 第17-18页 |
| 1.3 研究目标和内容 | 第18-19页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第18页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 研究方法和技术路线 | 第19-21页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第19页 |
| 1.4.2 结构和技术路线 | 第19-21页 |
| 1.5 小结 | 第21-22页 |
| 第二章 研究理论和方法 | 第22-31页 |
| 2.1 基本概念界定 | 第22-23页 |
| 2.2 研究理论 | 第23-26页 |
| 2.2.1 区位理论 | 第23-24页 |
| 2.2.2 城市空间结构理论 | 第24-25页 |
| 2.2.3 特征价格理论 | 第25-26页 |
| 2.3 研究方法 | 第26-30页 |
| 2.3.1 GIS空间分析方法 | 第26-29页 |
| 2.3.2 特征价格模型方法 | 第29-30页 |
| 2.4 小结 | 第30-31页 |
| 第三章 二手房价格空间演变规律探索 | 第31-58页 |
| 3.1 研究案例 | 第31-35页 |
| 3.1.1 昆明市基本概况 | 第31-32页 |
| 3.1.2 昆明市二手房市场的现状 | 第32-34页 |
| 3.1.3 数据获取与处理 | 第34-35页 |
| 3.2 二手房样点空间数据库建立 | 第35-36页 |
| 3.3 二手房价格的探索性空间数据分析 | 第36-44页 |
| 3.3.1 二手房价格直方图分析 | 第39页 |
| 3.3.2 二手房价格趋势分析 | 第39-43页 |
| 3.3.3 二手房价格的空间自相关及方向变异 | 第43-44页 |
| 3.4 昆明市二手房价格空间分布特征探析 | 第44-55页 |
| 3.4.1 2011年二手房价格空间分布 | 第45-48页 |
| 3.4.2 2012年二手房价格空间分布 | 第48-50页 |
| 3.4.3 2013年二手房价格空间分布 | 第50-52页 |
| 3.4.4 2014年二手房价格空间分布 | 第52-55页 |
| 3.5 昆明市二手房价格空间演变规律探索 | 第55-57页 |
| 3.6 小结 | 第57-58页 |
| 第四章 二手房价格空间分异原因探析 | 第58-74页 |
| 4.1 二手房价格空间分异的定性分析 | 第58-63页 |
| 4.1.1 二手房价格空间分异的影响因素 | 第58-60页 |
| 4.1.2 GIS支持下的房价空间特征测度 | 第60-63页 |
| 4.2 二手房价格空间分异影响因素的实证分析 | 第63-72页 |
| 4.2.1 数据来源与变量选择 | 第63-67页 |
| 4.2.2 模型函数选择 | 第67-69页 |
| 4.2.3 模型估计和检验 | 第69-70页 |
| 4.2.4 模型结果及分析 | 第70-72页 |
| 4.3 二手房价格空间分异的影响因素分析 | 第72-73页 |
| 4.3.1 建筑特征 | 第72-73页 |
| 4.3.2 区位特征 | 第73页 |
| 4.3.3 邻里特征 | 第73页 |
| 4.3.4 时间特征 | 第73页 |
| 4.4 小结 | 第73-74页 |
| 第五章 结论和展望 | 第74-77页 |
| 5.1 研究结论 | 第74-75页 |
| 5.2 应用价值 | 第75-76页 |
| 5.2.1 理论价值 | 第75-76页 |
| 5.2.2 实践价值 | 第76页 |
| 5.3 创新与不足 | 第76页 |
| 5.4 研究展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 附录A：攻读学位期间发表论文目录 | 第83页 |
