学位论文数据集 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第15-23页 |
1.1 引言 | 第15页 |
1.2 Web可视化系统发展研究现状 | 第15-18页 |
1.2.1 Web可视化系统体系结构研究现状 | 第15-17页 |
1.2.2 Web可视化系统网络通信机制研究现状 | 第17-18页 |
1.3 Web可视化系统在线故障诊断方法研究现状 | 第18-20页 |
1.4 课题的研究意义和主要研究内容 | 第20-23页 |
1.3.1 课题的研究意义 | 第20-21页 |
1.3.2 课题的主要研究内容 | 第21-23页 |
第二章 基于HTML5的实时监测Web可视化系统体系结构研究 | 第23-31页 |
2.1 引言 | 第23页 |
2.2 Web可视化系统集成方法 | 第23-28页 |
2.2.1 Web可视化系统数据管理 | 第24-26页 |
2.2.2 基于Web Socket的网络通信协议 | 第26-27页 |
2.2.3 基于Canvas绘图技术的前端页面显示 | 第27-28页 |
2.3 Web可视化系统体系结构及实现方法 | 第28-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 基于数据分布特征的在线故障诊断方法研究 | 第31-45页 |
3.1 引言 | 第31页 |
3.2 数据分布特征研究 | 第31-32页 |
3.3 基于数据分布特征的故障诊断方法 | 第32-35页 |
3.3.1 算法基本原理 | 第32-34页 |
3.3.2 算法基本步骤 | 第34-35页 |
3.4 算法仿真验证 | 第35-44页 |
3.4.1 基于TE过程的数据源获取 | 第36-38页 |
3.4.2 基于数据分布特征的在线故障诊断方法的实现 | 第38-44页 |
3.5 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 基于HTML5的实时监测Web可视化系统设计与实现 | 第45-59页 |
4.1 引言 | 第45页 |
4.2 Web可视化系统数据管理的设计与实现 | 第45-48页 |
4.2.1 基于OPC和Web Service的数据集成方法实现 | 第45-46页 |
4.2.2 基于SQLite和SQL Server的混合存储方法实现 | 第46-48页 |
4.3 Web可视化系统网络通信的设计与实现 | 第48-52页 |
4.3.1 基于Web Socket的网络通信实现方法 | 第48-49页 |
4.3.2 基于事件触发的服务器端推送机制 | 第49-50页 |
4.3.3 基于JSON的数据通信格式 | 第50-52页 |
4.4 Web可视化系统前端页面的设计与实现 | 第52-55页 |
4.4.1 基于Canvas绘图技术的矢量绘图方法 | 第52-53页 |
4.4.2 前端页面图表设计与实现 | 第53-55页 |
4.5 故障报警功能的设计与实现 | 第55-57页 |
4.6 本章小结 | 第57-59页 |
第五章 实验与分析 | 第59-67页 |
5.1 引言 | 第59页 |
5.2 基于数据分布特征的故障诊断方法实验与分析 | 第59-61页 |
5.2.1 故障诊断算法实验 | 第59-60页 |
5.2.2 故障诊断模型参数选取 | 第60-61页 |
5.3 实时监测Web可视化系统功能流程实验与分析 | 第61-66页 |
5.3.1 工艺流程图功能测试 | 第63页 |
5.3.2 实时曲线图功能测试 | 第63-64页 |
5.3.3 历史曲线图功能测试 | 第64-65页 |
5.3.4 故障报警功能测试 | 第65-66页 |
5.4 本章小结 | 第66-67页 |
第六章 结论与展望 | 第67-69页 |
6.1 结论 | 第67页 |
6.2 展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-71页 |
致谢 | 第71-73页 |
研究成果及发表的学术论文 | 第73-75页 |
作者简介 | 第75-76页 |
附件 | 第76-77页 |