摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
专用术语注释表 | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 问题描述及研究目标 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 本文主要工作及章节安排 | 第13-15页 |
第二章 相关背景知识介绍 | 第15-28页 |
2.1 车载自组织网络 | 第15-17页 |
2.1.1 车载自组织网络的体系结构 | 第15-16页 |
2.1.2 车载自组织网络的发展史 | 第16-17页 |
2.2 IEEE 802.11 标准 | 第17-18页 |
2.3 IEEE 802.11p 协议 | 第18-23页 |
2.3.1 物理层 | 第19-20页 |
2.3.2 MAC 层 | 第20-23页 |
2.4 基于 CSMA/CA 的现有退避算法介绍 | 第23-26页 |
2.4.1 CSMA/CA 算法 | 第24-25页 |
2.4.2 现有退避算法分类介绍 | 第25-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-28页 |
第三章 IEEE 802.11p 协议动态竞争窗口模型研究 | 第28-38页 |
3.1 仿真工具介绍 | 第28-31页 |
3.1.1 车辆移动性仿真工具 VanetMobiSim | 第29-30页 |
3.1.2 网络仿真器 NS2 | 第30-31页 |
3.2 IEEE 802.11p 动态竞争窗口模型研究 | 第31-37页 |
3.2.1 Markov 建模分析信标消息性能 | 第31-34页 |
3.2.2 仿真场景及参数设置 | 第34-35页 |
3.2.3 评估指标 | 第35页 |
3.2.4 仿真验证 | 第35-37页 |
3.3 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 VANET 中基于概率预测的退避算法研究 | 第38-54页 |
4.1 基于信标消息碰撞概率和过期概率相对大小的退避算法 | 第38-42页 |
4.1.1 RBEB 算法介绍 | 第39-40页 |
4.1.2 CEB 算法基本思想及具体流程 | 第40-41页 |
4.1.3 CEB 算法仿真验证 | 第41-42页 |
4.2 VANET 真实场景退避算法优化 | 第42-48页 |
4.2.1 车辆密度影响下的退避算法优化 | 第42-44页 |
4.2.2 行驶速度影响下的退避算法优化 | 第44-45页 |
4.2.3 消息种类影响下的退避算法优化 | 第45-47页 |
4.2.4 DSPCEB 算法描述 | 第47-48页 |
4.3 DSPCEB 算法仿真验证 | 第48-52页 |
4.3.1 仿真场景及参数设置 | 第48-49页 |
4.3.2 仿真结果分析 | 第49-52页 |
4.4 本章小结 | 第52-54页 |
第五章 总结与展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58-59页 |
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第59-60页 |
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |