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基于IEEE 802.11p协议的退避算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
专用术语注释表第8-10页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 问题描述及研究目标第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 本文主要工作及章节安排第13-15页
第二章 相关背景知识介绍第15-28页
    2.1 车载自组织网络第15-17页
        2.1.1 车载自组织网络的体系结构第15-16页
        2.1.2 车载自组织网络的发展史第16-17页
    2.2 IEEE 802.11 标准第17-18页
    2.3 IEEE 802.11p 协议第18-23页
        2.3.1 物理层第19-20页
        2.3.2 MAC 层第20-23页
    2.4 基于 CSMA/CA 的现有退避算法介绍第23-26页
        2.4.1 CSMA/CA 算法第24-25页
        2.4.2 现有退避算法分类介绍第25-26页
    2.5 本章小结第26-28页
第三章 IEEE 802.11p 协议动态竞争窗口模型研究第28-38页
    3.1 仿真工具介绍第28-31页
        3.1.1 车辆移动性仿真工具 VanetMobiSim第29-30页
        3.1.2 网络仿真器 NS2第30-31页
    3.2 IEEE 802.11p 动态竞争窗口模型研究第31-37页
        3.2.1 Markov 建模分析信标消息性能第31-34页
        3.2.2 仿真场景及参数设置第34-35页
        3.2.3 评估指标第35页
        3.2.4 仿真验证第35-37页
    3.3 本章小结第37-38页
第四章 VANET 中基于概率预测的退避算法研究第38-54页
    4.1 基于信标消息碰撞概率和过期概率相对大小的退避算法第38-42页
        4.1.1 RBEB 算法介绍第39-40页
        4.1.2 CEB 算法基本思想及具体流程第40-41页
        4.1.3 CEB 算法仿真验证第41-42页
    4.2 VANET 真实场景退避算法优化第42-48页
        4.2.1 车辆密度影响下的退避算法优化第42-44页
        4.2.2 行驶速度影响下的退避算法优化第44-45页
        4.2.3 消息种类影响下的退避算法优化第45-47页
        4.2.4 DSPCEB 算法描述第47-48页
    4.3 DSPCEB 算法仿真验证第48-52页
        4.3.1 仿真场景及参数设置第48-49页
        4.3.2 仿真结果分析第49-52页
    4.4 本章小结第52-54页
第五章 总结与展望第54-55页
参考文献第55-58页
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文第58-59页
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利第59-60页
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目第60-61页
致谢第61页

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