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基于压缩感知的阵列DOA估计

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 课题研究的背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 阵列 DOA 估计算法研究现状第10-11页
        1.2.2 压缩感知理论研究现状第11-12页
        1.2.3 基于压缩感知的阵列 DOA 估计研究现状第12-13页
    1.3 课题研究内容第13-14页
第2章 基于压缩感知的阵列 DOA 估计基本原理第14-27页
    2.1 压缩感知的基本原理第14-21页
        2.1.1 引言第14-15页
        2.1.2 压缩感知的数学模型第15-17页
        2.1.3 稀疏表示矩阵第17-18页
        2.1.4 测量矩阵第18-19页
        2.1.5 信号稀疏恢复第19-21页
    2.2 阵列信号处理基本原理第21-24页
    2.3 基于压缩感知的阵列 DOA 估计模型第24-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 RIP 准则与空间网格划分方式第27-41页
    3.1 稀疏重构准则第27-30页
        3.1.1 RIP 准则第27-29页
        3.1.2 MIP 准则第29-30页
        3.1.3 RIP 与 MIP 的关系第30页
    3.2 不同划分方式下阵列流型矩阵正交性分析第30-40页
        3.2.1 阵列流型矩阵列向量正交性分析第31-32页
        3.2.2 等角度与等正弦划分的阵列流型正交性分析第32-35页
        3.2.3 空间网格划分方法的改进第35-40页
    3.3 本章小结第40-41页
第4章 基于贪婪算法的阵列 DOA 估计第41-54页
    4.1 贪婪算法原理介绍第41-44页
        4.1.1 OMP 算法步骤第42-43页
        4.1.2 ROMP 算法步骤第43-44页
        4.1.3 CoSaMP 算法步骤第44页
    4.2 贪婪算法性能分析第44-53页
        4.2.1 单次快拍 SMV第44-50页
        4.2.2 多次快拍 MMV第50-53页
    4.3 本章小结第53-54页
第5章 基于压缩感知的相干信源 DOA 估计第54-64页
    5.1 相干信源 DOA 估计算法第54-59页
        5.1.1 传统解相干方法介绍第55-58页
        5.1.2 单次快拍下相干信源仿真结果第58-59页
    5.2 一种新的解相干 DOA 算法第59-63页
        5.2.1 算法设计第59-62页
        5.2.2 仿真分析第62-63页
    5.3 本章小结第63-64页
结论第64-66页
参考文献第66-73页
致谢第73页

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