基于智能视频分析技术的案件辅助系统
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要内容和创新点 | 第13-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 系统设计与关键算法 | 第16-22页 |
| 2.1 系统设计 | 第16-17页 |
| 2.1.1 系统目标 | 第16页 |
| 2.1.2 需求概述 | 第16-17页 |
| 2.1.3 系统结构 | 第17页 |
| 2.2 关键算法 | 第17-22页 |
| 2.2.1 视频摘要 | 第18-20页 |
| 2.2.2 图像质量评价 | 第20-22页 |
| 第三章 基于时空关系的视频摘要算法 | 第22-39页 |
| 3.1 视频结构分析 | 第22-28页 |
| 3.1.1 背景建模 | 第22-25页 |
| 3.1.2 背景更新 | 第25-27页 |
| 3.1.3 结构分析 | 第27-28页 |
| 3.2 运动目标检测 | 第28-34页 |
| 3.2.1 目标检测 | 第28-32页 |
| 3.2.2 目标分割 | 第32-33页 |
| 3.2.3 运动估计 | 第33-34页 |
| 3.3 视频融合 | 第34-36页 |
| 3.3.1 时间轴重构 | 第34-35页 |
| 3.3.2 图像融合 | 第35-36页 |
| 3.4 实验结果和分析 | 第36-39页 |
| 第四章 模糊图像的自动鉴别和处理 | 第39-51页 |
| 4.1 模糊图像特点 | 第39-40页 |
| 4.2 模糊图像鉴别 | 第40-47页 |
| 4.2.1 边缘纹理分析 | 第41-43页 |
| 4.2.2 频域光谱分析 | 第43-44页 |
| 4.2.3 颜色饱和度计算 | 第44-45页 |
| 4.2.4 模糊鉴别结果和分析 | 第45-47页 |
| 4.3 模糊图像处理 | 第47-51页 |
| 4.3.1 维纳滤波 | 第48页 |
| 4.3.2 基于帧差的去模糊处理 | 第48-49页 |
| 4.3.3 运动模糊处理 | 第49-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-54页 |
| 5.1 全文总结 | 第51-52页 |
| 5.2 进一步工作 | 第52-53页 |
| 5.3 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第58页 |
