基于时间效应和用户兴趣变化的改进推荐算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 时间效应和用户兴趣变化相关研究 | 第14-18页 |
| 2.1 时间效应相关研究 | 第14-15页 |
| 2.2 推荐系统中时间窗技术 | 第15页 |
| 2.3 推荐系统二分图模型 | 第15-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 基于遗忘规律的改进协同过滤推荐算法 | 第18-28页 |
| 3.1 引言 | 第18页 |
| 3.2 协同过滤推荐算法 | 第18-21页 |
| 3.3 基于遗忘规律的改进协同过滤推荐算法 | 第21-25页 |
| 3.4 实验过程及结果分析 | 第25-27页 |
| 3.4.1 实验软硬件环境 | 第25页 |
| 3.4.2 实验数据集 | 第25-26页 |
| 3.4.3 度量标准 | 第26页 |
| 3.4.4 实验过程与结果分析 | 第26-27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于时间效应图模型的随机游走推荐算法 | 第28-36页 |
| 4.1 引言 | 第28页 |
| 4.2 基于图的推荐模型 | 第28-29页 |
| 4.3 基于时间效应图模型的随机游走算法 | 第29-34页 |
| 4.4 实验过程及结果分析 | 第34-35页 |
| 4.4.1 实验软硬件环境 | 第34页 |
| 4.4.2 实验数据集 | 第34页 |
| 4.4.3 度量标准 | 第34页 |
| 4.4.4 实验过程与结果分析 | 第34-35页 |
| 4.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 基于改进二分图模型的路径融合算法 | 第36-43页 |
| 5.1 引言 | 第36页 |
| 5.2 改进二分图模型设计 | 第36-38页 |
| 5.3 基于改进二分图模型的路径融合算法设计 | 第38-40页 |
| 5.4 实验过程及结果分析 | 第40-42页 |
| 5.4.1 实验软硬件环境 | 第40页 |
| 5.4.2 数据集 | 第40页 |
| 5.4.3 度量标准 | 第40页 |
| 5.4.4 实验过程及结果分析 | 第40-42页 |
| 5.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第六章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 6.1 本文总结 | 第43-44页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第49页 |
