基于视觉内容一致性视频篡改取证研究
| 摘要 | 第2-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 中文文摘 | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 论文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的章节安排 | 第13-16页 |
| 第2章 视频篡改检测技术 | 第16-30页 |
| 2.1 数字视频篡改检测研究现状 | 第16-18页 |
| 2.2 视频篡改方式 | 第18-20页 |
| 2.2.1 视频帧内篡改 | 第18-19页 |
| 2.2.2 视频帧间篡改 | 第19-20页 |
| 2.2.3 帧内帧间多手段混合篡改 | 第20页 |
| 2.3 视频篡改检测技术研究 | 第20-24页 |
| 2.3.1 视频篡改主动检测方式 | 第21-22页 |
| 2.3.2 视频篡改被动检测技术 | 第22-24页 |
| 2.4 建立测试数据库 | 第24-28页 |
| 2.4.1 原始视频库 | 第24-25页 |
| 2.4.2 视频片段篡改 | 第25-27页 |
| 2.4.3 篡改视频库 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于多尺度归一化互信息的视频篡改检测 | 第30-44页 |
| 3.1 多尺度分析 | 第30-31页 |
| 3.2 内容相似性计算 | 第31-34页 |
| 3.2.1 视频帧间互信息量 | 第31-33页 |
| 3.2.2 多尺度归一化互信息量 | 第33-34页 |
| 3.3 内容相似性异常度 | 第34-37页 |
| 3.3.1 第k小距离定义 | 第34-35页 |
| 3.3.2 局部可达密度定义 | 第35-37页 |
| 3.3.3 数据的局部异常度定义 | 第37页 |
| 3.4 算法设计 | 第37-39页 |
| 3.4.1 算法基本思想 | 第37-38页 |
| 3.4.2 算法基本步骤 | 第38页 |
| 3.4.3 算法流程图 | 第38-39页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第39-43页 |
| 3.5.1 实验数据 | 第39页 |
| 3.5.2 算法参数 | 第39-40页 |
| 3.5.3 篡改检测结果 | 第40-42页 |
| 3.5.4 评价指标 | 第42页 |
| 3.5.5 结果分析 | 第42-43页 |
| 3.6 小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于颜色内容一致性的视频篡改检测 | 第44-56页 |
| 4.1 颜色内容一致性计算 | 第44-47页 |
| 4.1.1 彩色直方图特征及其提取 | 第44-45页 |
| 4.1.2 视频帧彩色直方图相交算法 | 第45-47页 |
| 4.2 内容一致性检测算法设计 | 第47-49页 |
| 4.2.1 篡改检测思想 | 第47-48页 |
| 4.2.2 篡改检测原理 | 第48页 |
| 4.2.3 篡改检测流程图 | 第48-49页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第49-55页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第49-50页 |
| 4.3.2 篡改检测 | 第50-55页 |
| 4.4 小结 | 第55-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56-57页 |
| 5.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 个人简历 | 第68-71页 |
