摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
专用术语注释表 | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 课题背景 | 第9-14页 |
1.1.1 无线传感器网络概述 | 第9-12页 |
1.1.2 无线传感器网络的应用前景 | 第12页 |
1.1.3 无线传感器网络隐私保护问题分析 | 第12-14页 |
1.2 课题研究意义 | 第14页 |
1.3 研究内容和研究目标 | 第14-15页 |
1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
1.3.2 研究目标 | 第15页 |
1.4 论文创新点 | 第15-16页 |
1.5 论文的组织结构 | 第16-18页 |
第二章 无线传感器网络隐私保护数据融合技术研究 | 第18-27页 |
2.1 无线传感器网络数据融合过程介绍 | 第18-20页 |
2.1.1 数据聚类 | 第18-19页 |
2.1.2 数据融合 | 第19-20页 |
2.2 隐私保护的相关算法 | 第20-24页 |
2.2.1 安全多方计算 | 第21-22页 |
2.2.2 同态加密 | 第22-24页 |
2.3 无线传感器网络隐私保护数据融合研究方法 | 第24-26页 |
2.3.1 端到端加密机制 | 第24-25页 |
2.3.2 逐跳加密机制 | 第25页 |
2.3.3 非加密方法 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 基于安全多方计算的隐私保护主成分聚类 | 第27-38页 |
3.1 相关工作 | 第27-28页 |
3.2 相关假设和问题描述 | 第28-30页 |
3.2.1 预备知识 | 第28-29页 |
3.2.2 相关定义 | 第29-30页 |
3.3 隐私保护的主成分聚类算法 | 第30-34页 |
3.3.1 算法模型——半诚实模型 | 第30页 |
3.3.2 简单的安全两方欧氏距离协议 | 第30-31页 |
3.3.3 具体算法描述 | 第31-34页 |
3.4 隐私保护主成分聚类算法分析 | 第34-37页 |
3.4.1 隐私保护性分析 | 第34-35页 |
3.4.2 运算效率分析 | 第35-36页 |
3.4.3 主成分分析聚类前后偏差率分析 | 第36-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 基于同态加密的隐私保护完整性数据融合 | 第38-55页 |
4.1 相关工作 | 第38-39页 |
4.2 相关假设和问题描述 | 第39-43页 |
4.2.1 相关假设 | 第40-41页 |
4.2.2 隐私保护描述 | 第41-42页 |
4.2.3 完整性保护描述 | 第42-43页 |
4.3 基于同态加密的隐私保护完整性检测数据融合算法 | 第43-47页 |
4.3.1 算法描述 | 第44页 |
4.3.2 算法流程 | 第44-47页 |
4.4 实验仿真平台介绍 | 第47-49页 |
4.4.1 TinyOS 操作系统 | 第47-48页 |
4.4.2 nesC 语言 | 第48页 |
4.4.3 TOSSIM 仿真 | 第48-49页 |
4.5 算法分析 | 第49-54页 |
4.5.1 隐私保护性 | 第50页 |
4.5.2 数据计算量 | 第50-52页 |
4.5.3 数据通信开销 | 第52-53页 |
4.5.4 融合结果的数据完整性 | 第53页 |
4.5.5 融合结果的精确度 | 第53-54页 |
4.6 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 隐私保护数据融合原型系统设计 | 第55-68页 |
5.1 应用场景 | 第55-57页 |
5.2 系统架构 | 第57-60页 |
5.3 功能模块设计与实现 | 第60-63页 |
5.3.1 隐私保护数据聚类模块设计与实现 | 第60-61页 |
5.3.2 隐私保护数据融合模块设计与实现 | 第61-63页 |
5.4 系统测试 | 第63-67页 |
5.5 本章小结 | 第67-68页 |
第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
6.1 论文总结 | 第68-69页 |
6.2 工作展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第73-74页 |
附录 2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第74-75页 |
附录 3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第75-76页 |
附录 4 图表清单 | 第76-77页 |
致谢 | 第77页 |