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预警机作用下舰机联合作战指挥控制系统研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
注释表第11-12页
第一章 绪论第12-21页
    1.1 研究背景及意义第12页
    1.2 国外研究现状第12-15页
        1.2.1 国外预警机研究历史和现状第13页
        1.2.2 国外舰机联合作战发展现状第13-14页
        1.2.3 国外舰机联合作战指挥控制系统现状第14-15页
    1.3 国内研究现状第15-17页
        1.3.1 国内预警机研究历史和现状第15-16页
        1.3.2 国内舰机联合作战研究现状第16页
        1.3.3 国内舰机联合作战指控系统现状第16-17页
    1.4 预警机作用下舰机联合作战涉及关键问题第17-19页
        1.4.1 战略层指挥控制系统第18页
        1.4.2 战术层指挥控制系统第18-19页
    1.5 主要研究内容第19-20页
    1.6 本章小结第20-21页
第二章 预警机作用下的舰机联合作战指挥控制系统简介第21-32页
    2.1 航母战斗群简介第21-25页
        2.1.1 航母战斗群的基本编制第21-22页
        2.1.2 航母战斗群的作战区域介绍第22-23页
        2.1.3 航母战斗群的作战系统第23-25页
    2.2 预警机指挥控制系统介绍第25-27页
        2.2.1 预警机指挥控制系统的定义第25页
        2.2.2 预警机指挥控制系统结构第25-26页
        2.2.3 预警机指挥控制系统控制结构第26页
        2.2.4 预警机指挥控制系统实战功能框架结构第26-27页
    2.3 预警机和航空母舰的指挥关系第27-28页
    2.4 预警机指挥控制系统作战流程第28-30页
    2.5 本章小结第30-32页
第三章 预警机作用下的舰机联合作战动态过程结果预测第32-47页
    3.1 引言第32-33页
    3.2 问题描述第33-34页
    3.3 作战单元的分类第34-36页
    3.4 作战单元的能力值评估第36-39页
        3.4.1 作战单元能力提取第36-37页
        3.4.2 作战单元能力评估第37-39页
    3.5 作战单元的比较第39-40页
        3.5.1 传统Bradley-Terry模型第39页
        3.5.2 改进的Bradley-Terry模型第39-40页
    3.6 航母战的全局评估第40-43页
        3.6.1 贝叶斯网络介绍第40-41页
        3.6.2 贝叶斯网络建立第41-43页
    3.7 案例分析第43-46页
    3.8 小结第46-47页
第四章 预警机作用下舰机联合作战两级态势评估第47-56页
    4.1 威胁评估背景及研究现状第47-48页
    4.2 两级评估模型简介第48-49页
    4.3 第一级评估模型第49-51页
        4.3.1 威胁因子第49页
        4.3.2 数据处理第49-50页
        4.3.3 第一级评估模型第50-51页
    4.4 第二级评估模型第51-53页
        4.4.1 能力值评估第51-52页
        4.4.2 能力值加权第52-53页
    4.5 仿真验证第53-55页
        4.5.1 第一级评估验证第53页
        4.5.2 第二级评估验证第53-55页
    4.6 小结第55-56页
第五章 预警机作用下舰机联合作战的火力分配第56-67页
    5.1 传统火力分配模型第56-58页
    5.2 基于贝叶斯网络的航母战的火力分配第58-61页
        5.2.1 贝叶斯网络的建立第58-59页
        5.2.2 火力分配方程的建立第59-61页
    5.3 仿真验证第61-63页
    5.4 人机友好界面设计第63-66页
        5.4.1 动态过程预测模块第63-64页
        5.4.2 火力分配模块第64-66页
    5.5 小结第66-67页
第六章 预警机作用下舰机联合作战的航迹规划第67-76页
    6.1 引言第67-68页
    6.2 问题描述第68-69页
        6.2.1 驱逐舰武器系统第68页
        6.2.2 安全值模型第68-69页
    6.3 基于改进A*算法的联合航迹规划第69-73页
        6.3.1 传统A*算法第69-70页
        6.3.2 改进加权A*算法第70-72页
        6.3.3 改进A*算法算法流程第72-73页
    6.4 仿真分析第73-75页
    6.5 小结第75-76页
第七章 总结展望第76-78页
    7.1 主要工作及创新点第76页
    7.2 不足之处与展望第76-78页
参考文献第78-83页
致谢第83-84页
学期内发表的学术论文第84页

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