| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要内容及章节结构 | 第13-15页 |
| 第二章 标准细胞神经网络逻辑门电路设计 | 第15-36页 |
| 2.1 细胞神经网络结构分析 | 第15-19页 |
| 2.1.1 CNN拓扑结构 | 第15-16页 |
| 2.1.2 CNN单细胞分析 | 第16-18页 |
| 2.1.3 CNN模板和基因库 | 第18-19页 |
| 2.2 标准细胞神经网络逻辑门电路设计 | 第19-34页 |
| 2.2.1 布尔函数概念 | 第19-23页 |
| 2.2.2 细胞神经网络电路平衡点设计 | 第23-26页 |
| 2.2.3 细胞神经网络逻辑门基因设计 | 第26-28页 |
| 2.2.4 基于标准非耦合细胞两输入逻辑门电路设计 | 第28-31页 |
| 2.2.5 基于标准非耦合细胞三输入逻辑门电路设计 | 第31-34页 |
| 2.3 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 通用细胞神经网络的逻辑电路设计与实现 | 第36-54页 |
| 3.1 通用细胞神经网络 | 第36-40页 |
| 3.1.1 细胞神经网络判别函数 | 第36-38页 |
| 3.1.2 经典通用细胞神经网络模型 | 第38-39页 |
| 3.1.3 多重嵌套通用细胞神经网络模型 | 第39-40页 |
| 3.2 经典通用细胞神经网络电路仿真与分析 | 第40-50页 |
| 3.2.1 两输入“异或”与“同或”门分析及电路设计 | 第40-41页 |
| 3.2.2 一位全加器的经典通用细胞神经网络电路设计 | 第41-48页 |
| 3.2.3 一位全加器的逻辑电路设计对比分析 | 第48-50页 |
| 3.3 多重嵌套通用细胞神经网络电路设计 | 第50-53页 |
| 3.3.1 多重嵌套通用细胞神经网络判别函数设计 | 第50-52页 |
| 3.3.2 多重嵌套通用细胞神经网络与经典通用细胞神经网络电路设计分析对比 | 第52-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于细胞神经网络的进化电路设计 | 第54-71页 |
| 4.1 进化电路设计算法 | 第54-58页 |
| 4.1.1 进化电路设计原理 | 第54-55页 |
| 4.1.2 遗传算法原理 | 第55-58页 |
| 4.2 种群个体基因库设计 | 第58-59页 |
| 4.3 基本遗传算法用于进化电路设计 | 第59-62页 |
| 4.3.1 电路个体的编码规则 | 第59-60页 |
| 4.3.2 个体适应度评价策略和输出端的选取 | 第60-61页 |
| 4.3.3 个体的交叉和变异策略 | 第61页 |
| 4.3.4 算法实现流程 | 第61-62页 |
| 4.4 改进遗传算法用于进化电路设计 | 第62-63页 |
| 4.4.1 选择算子的改进 | 第62页 |
| 4.4.2 交叉算子的改进 | 第62-63页 |
| 4.4.3 变异算子的改进 | 第63页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第63-70页 |
| 4.5.1 遗传算法测试对比实验 | 第63-67页 |
| 4.5.2 进化一位全加器 | 第67-68页 |
| 4.5.3 进化两位乘法器 | 第68-70页 |
| 4.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 全文总结 | 第71页 |
| 5.2 本文的主要工作 | 第71-72页 |
| 5.3 工作展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第78页 |
