| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 能源模型 | 第11-13页 |
| 1.2.2 工业能效评估 | 第13-15页 |
| 1.2.3 能效评估相关软件 | 第15-17页 |
| 1.3 主要存在的问题 | 第17页 |
| 1.4 课题研究目标 | 第17页 |
| 1.5 研究内容和论文组织 | 第17-20页 |
| 第2章 能源相关理论方法及系统介绍 | 第20-31页 |
| 2.1 模型基本方法介绍 | 第20-24页 |
| 2.1.1 K-均值聚类 | 第20-21页 |
| 2.1.2 多维关联规则挖掘 | 第21-22页 |
| 2.1.3 高级petri网基本原理 | 第22-24页 |
| 2.2 相关评估方法介绍 | 第24-29页 |
| 2.2.1 指数标杆评估法 | 第24-25页 |
| 2.2.2 组合赋权法 | 第25-29页 |
| 2.3 区域能源监察系统介绍 | 第29-31页 |
| 第3章 区域工业能效评估模型的构建 | 第31-46页 |
| 3.1 基于数据挖掘的快速评估模型 | 第31-36页 |
| 3.1.1 引言 | 第31-32页 |
| 3.1.2 快速评估模型构建 | 第32-35页 |
| 3.1.2.1 基于K-均值聚类的能耗数据挖掘 | 第32-33页 |
| 3.1.2.2 基于关联规则的工艺设备数据挖掘 | 第33-35页 |
| 3.1.2.3 快速评估模型 | 第35页 |
| 3.1.3 模型辅助决策分析 | 第35-36页 |
| 3.2 基于高级PETRI网的能耗过程的详细评估模型 | 第36-46页 |
| 3.2.1 引言 | 第36-37页 |
| 3.2.2 详细评估模型构建 | 第37-45页 |
| 3.2.2.1 基于高级Petri网的能耗元模型构建 | 第37-42页 |
| 3.2.2.2 指数体系 | 第42-44页 |
| 3.2.2.3 详细评估模型 | 第44-45页 |
| 3.2.3 模型辅助决策分析 | 第45-46页 |
| 第4章 模型数据预处理 | 第46-54页 |
| 4.1 数据预处理基本方法 | 第46-49页 |
| 4.2 数据预处理过程 | 第49-54页 |
| 4.2.1 缺失值的处理 | 第49-51页 |
| 4.2.2 异常数据分析 | 第51-54页 |
| 第5章 模型具体实现 | 第54-66页 |
| 5.1 快速评估模型的应用与实现 | 第54-59页 |
| 5.1.1 应用背景 | 第54页 |
| 5.1.2 具体操作 | 第54-59页 |
| 5.2 详细评估模型的应用与实现 | 第59-66页 |
| 5.2.1 应用背景 | 第59-63页 |
| 5.2.2 具体操作 | 第63-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 结论 | 第66页 |
| 6.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第73页 |