| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 2 电动汽车充电负荷模型 | 第16-31页 |
| 2.1 电动汽车充电需求影响因素 | 第16-24页 |
| 2.2 基于Monte Carlo的电动汽车充电负荷计算 | 第24-27页 |
| 2.3 算例分析 | 第27-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 规模化电动汽车充电对电网的影响 | 第31-54页 |
| 3.1 随机充电方式对电网的影响 | 第31-39页 |
| 3.2 网损最优充电方式及其对电网的影响 | 第39-47页 |
| 3.3 分时电价引导下的充电方式及其对电网的影响 | 第47-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 4 规模化电动汽车的多目标优化充电控制 | 第54-69页 |
| 4.1 改进的多目标粒子群算法 | 第54-58页 |
| 4.2 多目标优化充电模型 | 第58-61页 |
| 4.3 最终方案的选取 | 第61-65页 |
| 4.4 多目标优化充电方式对电网的影响 | 第65-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 5 规模化电动汽车的分层优化调度方法 | 第69-85页 |
| 5.1 风光储及可控负荷建模 | 第69-72页 |
| 5.2 含风光储及可控负荷的分层优化充电模型 | 第72-76页 |
| 5.3 优化模型求解 | 第76-78页 |
| 5.4 算例分析 | 第78-83页 |
| 5.5 本章小结 | 第83-85页 |
| 6 结论与展望 | 第85-87页 |
| 6.1 全文总结 | 第85-86页 |
| 6.2 工作展望 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-95页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第95-96页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第96页 |