| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 机场跑道检测研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 飞机目标检测研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 PolSAR基本理论 | 第17-22页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 目标极化散射特性的表征 | 第17-19页 |
| 2.2.1 Stokes矩阵 | 第17-18页 |
| 2.2.2 极化协方差矩阵和极化相干矩阵 | 第18-19页 |
| 2.3 本文实验数据采集系统简介 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 PolSAR图像目标极化散射特征量分析 | 第22-44页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 基于简单代数运算的目标极化散射特征量分析 | 第22-24页 |
| 3.3 基于目标分解的极化散射特征量分析 | 第24-30页 |
| 3.3.1 相干目标分解（CTD） | 第24-25页 |
| 3.3.2 非相干目标分解（ICTD） | 第25-30页 |
| 3.4 基于目标差异的极化散射特征量分析 | 第30-35页 |
| 3.4.1 极化合成与极化响应图 | 第30-32页 |
| 3.4.2 极化相似性参数 | 第32页 |
| 3.4.3 极化差异度 | 第32-33页 |
| 3.4.4 极化交叉熵 | 第33页 |
| 3.4.5 条件熵 | 第33-34页 |
| 3.4.6 Shannon熵 | 第34-35页 |
| 3.5 经典的极化检测器 | 第35-37页 |
| 3.5.1 极化总功率检测器 | 第35页 |
| 3.5.2 功率最大合成检测器 | 第35-37页 |
| 3.6 飞机目标的极化散射特征分析 | 第37-43页 |
| 3.7 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于先验知识的PolSAR图像机场跑道检测 | 第44-67页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 基于最大似然准则的PolSAR监督分类 | 第44-45页 |
| 4.2.1 PolSAR图像的统计特性 | 第44页 |
| 4.2.2 基于最大似然准则的监督分类 | 第44-45页 |
| 4.3 机场跑道特征分析 | 第45页 |
| 4.4 复杂场景下的PolSAR图像机场跑道检测 | 第45-56页 |
| 4.4.1 算法描述 | 第45-50页 |
| 4.4.2 实验结果及分析 | 第50-56页 |
| 4.5 基于多级分类的PolSAR图像机场跑道检测 | 第56-65页 |
| 4.5.1 算法描述 | 第56-58页 |
| 4.5.2 实验结果及分析 | 第58-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 PolSAR图像飞机目标检测 | 第67-77页 |
| 5.1 引言 | 第67页 |
| 5.2 基于先验知识的PolSAR图像飞机目标检测算法 | 第67-69页 |
| 5.2.1 算法描述 | 第67-68页 |
| 5.2.2 实验结果及分析 | 第68-69页 |
| 5.3 基于条件熵和Shannon熵的PolSAR图像飞机目标检测算法 | 第69-76页 |
| 5.2.1 算法描述 | 第69-72页 |
| 5.2.2 实验结果及分析 | 第72-76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第77页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第86页 |
