| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 三维模型检索系统框架 | 第12-14页 |
| 1.3 相关研究现状 | 第14-22页 |
| 1.3.1 特征提取 | 第14-18页 |
| 1.3.2 相似性比较 | 第18-20页 |
| 1.3.3 多特征融合 | 第20-21页 |
| 1.3.4 研究现状总结与分析 | 第21-22页 |
| 1.4 研究内容及章节安排 | 第22-25页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第22-24页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第24-25页 |
| 2 基于复眼视觉的三维模型局部特征提取 | 第25-47页 |
| 2.1 引言 | 第25-26页 |
| 2.2 基本思想 | 第26-27页 |
| 2.3 球面图像的生成 | 第27-31页 |
| 2.3.1 预处理工作 | 第27-28页 |
| 2.3.2 球面图像与球面划分 | 第28-29页 |
| 2.3.3 三维模型与球面图像的映射 | 第29-31页 |
| 2.4 球面SIFT特征提取 | 第31-37页 |
| 2.4.1 尺度空间的构建 | 第31-34页 |
| 2.4.2 关键点的检测 | 第34-35页 |
| 2.4.3 特征描述子的构建 | 第35-37页 |
| 2.5 相似性比较 | 第37-40页 |
| 2.5.1 BoW模型的基本思想 | 第37页 |
| 2.5.2 BoW模型的实现步骤 | 第37-39页 |
| 2.5.3 相似性度量 | 第39-40页 |
| 2.6 算法验证与讨论 | 第40-46页 |
| 2.6.1 性能评价指标 | 第40-41页 |
| 2.6.2 实验结果与分析 | 第41-46页 |
| 2.7 本章小结 | 第46-47页 |
| 3 基于局部形状分布的三维模型特征提取 | 第47-61页 |
| 3.1 引言 | 第47页 |
| 3.2 形状分布算法概述 | 第47-49页 |
| 3.3 局部形状分布算法 | 第49-54页 |
| 3.3.1 方法概述 | 第49-50页 |
| 3.3.2 采样点的选取 | 第50-51页 |
| 3.3.3 局部形状函数的计算 | 第51-52页 |
| 3.3.4 局部形状分布直方图的构建 | 第52-54页 |
| 3.4 算法验证与讨论 | 第54-59页 |
| 3.4.1 采样点数量及采样点邻域范围对检索效果的影响 | 第54-55页 |
| 3.4.2 检索实例 | 第55-57页 |
| 3.4.3 与其它方法的比较 | 第57-59页 |
| 3.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 4 引入空间关联信息的三维模型相似性比较 | 第61-79页 |
| 4.1 引言 | 第61页 |
| 4.2 相关概念与整体思路 | 第61-64页 |
| 4.2.1 空间关联信息 | 第61-62页 |
| 4.2.2 整体思路 | 第62-64页 |
| 4.3 局部特征空间关联图的构建和转化 | 第64-65页 |
| 4.3.1 局部特征空间关联图的构建 | 第64-65页 |
| 4.3.2 局部特征空间关联图的转化 | 第65页 |
| 4.4 形状单词空间关联图的解构 | 第65-71页 |
| 4.4.1 形状单词团 | 第65-67页 |
| 4.4.2 形状单词的空间关联度 | 第67-68页 |
| 4.4.3 形状单词空间关联图的解构 | 第68-71页 |
| 4.5 相似性比较 | 第71-72页 |
| 4.6 算法验证与讨论 | 第72-77页 |
| 4.6.1 空间关联度的阈值设置对检索效果的影响 | 第73-74页 |
| 4.6.2 检索实例 | 第74-75页 |
| 4.6.3 与其它方法的比较 | 第75-77页 |
| 4.7 本章小结 | 第77-79页 |
| 5 三维模型的多特征最优融合方法 | 第79-97页 |
| 5.1 引言 | 第79页 |
| 5.2 方法概述 | 第79-81页 |
| 5.3 改进的粒子群算法 | 第81-87页 |
| 5.3.1 粒子群优化算法概述 | 第81-84页 |
| 5.3.2 粒子群优化算法的改进策略 | 第84-87页 |
| 5.4 三维模型多特征的最优融合 | 第87-91页 |
| 5.4.1 预处理操作 | 第87页 |
| 5.4.2 最优特征组合的寻找 | 第87-89页 |
| 5.4.3 最优特征权重的计算 | 第89-91页 |
| 5.4.4 最优特征融合方案的使用 | 第91页 |
| 5.5 算法验证与讨论 | 第91-95页 |
| 5.5.1 疑似局部极值点的确认条件对算法性能的影响 | 第91-93页 |
| 5.5.2 多特征最优融合效果的验证 | 第93-95页 |
| 5.6 本章小结 | 第95-97页 |
| 6 原型系统的设计与实现 | 第97-107页 |
| 6.1 引言 | 第97页 |
| 6.2 原型系统设计与实现 | 第97-100页 |
| 6.2.1 系统简介 | 第97页 |
| 6.2.2 系统功能结构 | 第97-99页 |
| 6.2.3 系统体系结构 | 第99-100页 |
| 6.3 系统运行实例 | 第100-105页 |
| 6.3.1 系统总体界面 | 第100-101页 |
| 6.3.2 检索实例 | 第101-105页 |
| 6.4 本章小结 | 第105-107页 |
| 7 总结与展望 | 第107-111页 |
| 7.1 论文总结 | 第107-108页 |
| 7.2 研究展望 | 第108-111页 |
| 参考文献 | 第111-123页 |
| 致谢 | 第123-125页 |
| 攻读博士学位期间获得的主要成绩 | 第125-127页 |