| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第14-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15页 |
| 1.2 研究目标与研究内容 | 第15-17页 |
| 1.2.1 研究目标 | 第15-16页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3 研究方法与创新点 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究创新点 | 第18-19页 |
| 2 电子商务个性化推荐服务研究综述 | 第19-25页 |
| 2.1 电子商务个性化推荐服务概述 | 第19-20页 |
| 2.2 电子商务个性化推荐方法研究 | 第20-21页 |
| 2.3 电子商务个性化推荐服务的用户接受影响因素研究 | 第21-24页 |
| 2.3.1 推荐系统因素 | 第21-23页 |
| 2.3.2 用户主体因素 | 第23页 |
| 2.3.3 社会因素 | 第23-24页 |
| 2.4 电子商务个性化推荐的用户接受研究小结 | 第24-25页 |
| 3 信息采纳相关理论与研究基础 | 第25-33页 |
| 3.1 推荐信息采纳的界定 | 第25-26页 |
| 3.2 信息采纳过程的机理分析 | 第26-28页 |
| 3.2.1 精细加工可能性模型 | 第26页 |
| 3.2.2 信息采纳模型 | 第26-28页 |
| 3.3 技术接受相关理论 | 第28-33页 |
| 3.3.1 技术接受模型 | 第28-29页 |
| 3.3.2 整合技术接受和使用模型 | 第29-33页 |
| 4 个性化推荐的用户信息采纳模型构建 | 第33-43页 |
| 4.1 论模型设计与依据 | 第33-36页 |
| 4.1.1 主变量 | 第34-35页 |
| 4.1.2 外部变量 | 第35-36页 |
| 4.2 模型变量定义与假设 | 第36-43页 |
| 4.2.1 推荐信息源可信度 | 第36-37页 |
| 4.2.2 推荐信息质量评价 | 第37-39页 |
| 4.2.3 主观规范 | 第39-40页 |
| 4.2.4 信任 | 第40页 |
| 4.2.5 绩效期望和易用期望 | 第40-41页 |
| 4.2.6 用户认知 | 第41-43页 |
| 5 个性化推荐的用户信息采纳模型实证分析 | 第43-63页 |
| 5.1 问卷设计与前测 | 第43-46页 |
| 5.1.1 变量定义 | 第43-44页 |
| 5.1.2 调查问卷设计 | 第44页 |
| 5.1.3 问卷前测 | 第44-46页 |
| 5.2 问卷的发放与回收 | 第46页 |
| 5.3 描述性统计分析 | 第46-48页 |
| 5.4 信度与效度分析 | 第48-52页 |
| 5.4.1 信度分析 | 第48-49页 |
| 5.4.2 效度分析 | 第49-52页 |
| 5.5 相关分析 | 第52-55页 |
| 5.5.1 信任的相关分析 | 第52-53页 |
| 5.5.2 绩效期望的相关分析 | 第53-54页 |
| 5.5.3 易用期望的相关分析 | 第54页 |
| 5.5.4 推荐信息采纳意愿的相关分析 | 第54-55页 |
| 5.6 回归分析 | 第55-60页 |
| 5.6.1 信任的回归分析 | 第55-56页 |
| 5.6.2 绩效期望的回归分析 | 第56-57页 |
| 5.6.3 易用期望的回归分析 | 第57-58页 |
| 5.6.4 推荐信息采纳意愿的回归分析 | 第58-60页 |
| 5.7 假设检验结果及讨论 | 第60-63页 |
| 5.7.1 假设检验结果 | 第60页 |
| 5.7.2 模型修正 | 第60-61页 |
| 5.7.3 假设结果分析 | 第61-63页 |
| 6 研究结论与建议 | 第63-67页 |
| 6.1 研究结论 | 第63-64页 |
| 6.2 电子商务网站个性化推荐服务的改进建议 | 第64-65页 |
| 6.3 研究局限和展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 附录 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76页 |